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体彩决策分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究的目标和内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-15页
第2章 相关技术概述第15-33页
    2.1 体育彩票相关基础概论第15页
    2.2 开发环境第15-16页
    2.3 数据仓库概述第16-24页
        2.3.1 数据仓库的需求第18页
        2.3.2 数据仓库的概念及特点第18-19页
        2.3.3 数据仓库的体系结构第19-20页
        2.3.4 数据仓库的相关概念第20-21页
        2.3.5 数据仓库系统的设计与构造步骤第21-22页
        2.3.6 数据仓库和数据挖掘的关系第22-23页
        2.3.7 Microsoft SQL Server 数据库第23-24页
    2.4 数据挖掘技术概述第24-30页
        2.4.1 数据挖掘的概念第24-25页
        2.4.2 数据挖掘的流程与步奏第25-26页
        2.4.3 数据挖掘的任务第26-27页
        2.4.4 数据挖掘的分类第27-28页
        2.4.5 数据挖掘的技术第28-30页
    2.5 彩票聚类算法第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第3章 需求分析第33-45页
    3.1 应用场景第33-34页
    3.2 系统建设原则和目标第34-35页
    3.3 系统功能需求第35-41页
        3.3.1 系统门户第36-38页
        3.3.2 数据报表系统第38页
        3.3.3 用户组织结构介绍第38-39页
        3.3.4 系统用户第39页
        3.3.5 数据来源第39-40页
        3.3.6 数据维度分析第40-41页
    3.4 系统非功能需求第41-44页
        3.4.1 性能需求第41-42页
        3.4.2 可靠性需求第42页
        3.4.3 易用性需求第42页
        3.4.4 安全性需求第42-44页
    3.5 本章小节第44-45页
第4章 系统设计第45-63页
    4.1 系统总体框架第45-46页
    4.2 系统网络结构第46页
    4.3 系统软件结构第46-49页
    4.4 系统详细功能设计第49-53页
        4.4.1 信息门户第49-50页
        4.4.2 主任专区模块第50-51页
        4.4.3 数据报表模块第51-52页
        4.4.4 系统管理模块第52页
        4.4.5 体彩销售量关联规则挖掘第52-53页
    4.5 数据仓库设计第53-58页
        4.5.1 数据抽取第54-55页
        4.5.2 数据转化第55页
        4.5.3 数据加载第55页
        4.5.4 数据库结构关联图第55-56页
        4.5.5 数据仓库表设计第56-58页
    4.6 ETL 设计第58-61页
        4.6.1 热线数据处理第58-59页
        4.6.2 票据数据处理第59-61页
    4.7 接口设计第61页
        4.7.1 数据交换平台接口第61页
        4.7.2 福彩抓取工具接口第61页
    4.8 本章小结第61-63页
第5章 系统实现第63-85页
    5.1 系统开发与运行环境第63页
    5.2 信息门户实现第63-64页
        5.2.1 用户登录界面第63页
        5.2.2 业务指标第63-64页
        5.2.3 网站地图第64页
    5.3 主任专区模块实现第64-68页
        5.3.1 总体情况第65页
        5.3.2 游戏情况第65-66页
        5.3.3 各省情况第66-67页
        5.3.4 票据情况第67-68页
    5.4 数据报表实现第68-69页
        5.4.1 钻取报表第68页
        5.4.2 预测报表第68-69页
    5.5 体彩销售量关联规则挖掘的实现第69-77页
        5.5.1 关联算法概述第69页
        5.5.2 关联规则基本概念第69-70页
        5.5.3 Apriori 算法描述第70-71页
        5.5.4 体彩销量与季节关联分析第71-73页
        5.5.5 体彩销量与促销关联分析第73-74页
        5.5.6 体彩销量与产品生命周期的关联分析第74-76页
        5.5.7 实现效果的分析与评估第76-77页
    5.6 系统测试第77-83页
        5.6.1 测试环境第77-78页
        5.6.2 测试数据第78-79页
        5.6.3 测试范围第79-80页
        5.6.4 批处理任务自动执行及报表系统测试第80-81页
        5.6.5 系统性能测试及结果第81-82页
        5.6.6 测试结论第82-83页
    5.7 本章小结第83-85页
结论第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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