| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 论文目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第13-21页 |
| 2.1 配送中心相关理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 配送中心的功能 | 第13-14页 |
| 2.1.2 配送中心的作用 | 第14页 |
| 2.2 配送中心选址与库存策略 | 第14-19页 |
| 2.2.1 配送中心选址与库存管理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 库存管理与供应商管理库存（VMI）相关问题 | 第16-19页 |
| 2.3 基于 VMI 的配送中心作业流程 | 第19-21页 |
| 第3章 配送中心选址步骤与影响因素 | 第21-39页 |
| 3.1 配送中心选址决策流程 | 第21-22页 |
| 3.2 配送中心选址方法 | 第22-30页 |
| 3.2.1 物流配送中心单设施选址方法 | 第23-27页 |
| 3.2.2 多物流配送中心多选址方法 | 第27-30页 |
| 3.3 物流配送中心选址影响因素 | 第30-32页 |
| 3.4 物流配送中心选址影响因素指标体系 | 第32-33页 |
| 3.5 影响因素重要程度排序 | 第33-39页 |
| 第4章 基于 VMI 的配送中心选址-库存联合决策模型 | 第39-51页 |
| 4.1 模型的前提与假设 | 第39页 |
| 4.2 配送中心选址成本分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 库存成本分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 运输成本分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 固定成本分析 | 第42页 |
| 4.3 基于 VMI 的配送中心选址模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.4 基于遗传算法的模型求解 | 第43-46页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 遗传算子编码及解码 | 第44-45页 |
| 4.4.3 适应度函数的建立 | 第45页 |
| 4.4.4 遗传操作 | 第45-46页 |
| 4.4.5 约束解除策略 | 第46页 |
| 4.5 数值算例 | 第46-51页 |
| 4.5.1 参数设置与测算结果 | 第46-49页 |
| 4.5.2 服务水平对选址的影响 | 第49-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |