| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第12-14页 |
| 第2章 风电机组及其控制运行系统概述 | 第14-26页 |
| 2.1 风力发电机组的构成 | 第14-15页 |
| 2.1.1 风力发电机组的构成 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风力发电机组的功率 | 第15页 |
| 2.2 风电机组控制系统 | 第15-22页 |
| 2.2.1 主控系统 | 第15-16页 |
| 2.2.2 变桨系统 | 第16-17页 |
| 2.2.3 偏航系统 | 第17-18页 |
| 2.2.4 变流器 | 第18-20页 |
| 2.2.5 SCADA系统 | 第20-22页 |
| 2.3 风电机组电控系统的工作要求 | 第22-23页 |
| 2.3.1 风电机组对电控系统的基本要求 | 第22页 |
| 2.3.2 风电机组电控系统实现的基本功能 | 第22-23页 |
| 2.4 风电机组SCADA系统在线运行状态监测分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于SCADA系统的风电机组运行状态评估 | 第26-42页 |
| 3.1 基于SCADA系统的并网风电机组相关性能评估 | 第26-29页 |
| 3.1.1 改进模糊综合评判理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 机组性能评估指标确定 | 第28-29页 |
| 3.2 SCADA系统并网风电功率波动特性 | 第29-38页 |
| 3.2.1 量化指标及其定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 密度分布 | 第30-38页 |
| 3.3 SCADA系统并网风电量评估模型构建 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于SCADA系统的风电机组故障诊断 | 第42-56页 |
| 4.1 新蔚风电场SCADA系统运行及故障诊断分析 | 第42-46页 |
| 4.1.1 主控系统 | 第42-43页 |
| 4.1.2 SCADA系统监控及数据采集 | 第43-46页 |
| 4.2 风电机组电气故障数据提取 | 第46-48页 |
| 4.2.1 变桨故障 | 第46-47页 |
| 4.2.2 主控PLC故障 | 第47-48页 |
| 4.3 基于小波分析法的风电机组电控系统故障诊断 | 第48-50页 |
| 4.3.1 小波分析法应用 | 第48页 |
| 4.3.2 数据分析结果 | 第48-50页 |
| 4.4 基于自适应Kurtosis法的风电机组电控系统故障诊断 | 第50-55页 |
| 4.4.1 自适应Kurtosis法应用 | 第50-53页 |
| 4.4.2 数据分析结果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
