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移动通信系统中宽带自适应数字预失真理论与方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的内容安排第12-15页
2 功放非线性性质分析与预失真技术第15-23页
    2.1 功率放大器非线性效应分析第15页
    2.2 宽带功率放大器记忆效应分析第15-17页
    2.3 非线性的时域和频域分析第17-19页
        2.3.1 谐波失真第17页
        2.3.2 互调失真(IMD)第17-19页
    2.4 功率放大器非线性评价指标第19-20页
        2.4.1 1dB 压缩点第19-20页
        2.4.2 邻近信道功率比(ACPR)第20页
        2.4.3 三阶互调系数第20页
    2.5 预失真技术第20-22页
        2.5.1 预失真的基本原理第20-21页
        2.5.2 数字预失真实现方案第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
3 预失真器模型选择策略第23-43页
    3.1 无记忆功放典型行为模型第23-26页
        3.1.1 Saleh 模型第24页
        3.1.2 Rapp 模型第24-25页
        3.1.3 无记忆多项式模型第25-26页
    3.2 记忆性功放行为模型第26-29页
        3.2.1 Volterra 模型第26页
        3.2.2 有记忆多项式模型第26-27页
        3.2.3 Wiener 模型第27页
        3.2.4 Hammerstein 模型第27-28页
        3.2.5 并行 Hammerstein 模型第28-29页
    3.3 功率放大器模型仿真效果分析第29-41页
        3.3.1 线性记忆多项式模型仿真效果第30-31页
        3.3.2 无记忆多项式模型仿真效果第31-33页
        3.3.3 并行 Hammerstein 模型仿真第33-34页
        3.3.4 普通记忆多项式行为模型仿真效果第34-36页
        3.3.5 广义多维记忆多项式模型(GMDMP)与仿真效果第36-41页
    3.4 本章小结第41-43页
4 自适应数字预失真算法与仿真第43-53页
    4.1 引言第43页
    4.2 预失真系统学习结构第43-44页
    4.3 基于递归最小二乘算法的自适应数字预失真仿真分析第44-49页
        4.3.1 递归最小二乘算法第44-47页
        4.3.2 RLS 自适应算法预失真仿真效果分析第47-49页
    4.4 基于高斯牛顿算法的自适应数字预失真仿真分析第49-52页
        4.4.1 高斯牛顿(Gauss-Newton)算法第49-51页
        4.4.2 Gauss-Newton 算法自适应算法预失真仿真效果分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 基于 ADS 与 MATLAB 的预失真联合验证系统仿真测试第53-75页
    5.1 先进设计系统(ADS)第53-54页
    5.2 ADS 与 MATLAB 预失真 3G 双载波 WCDMA 验证系统第54-58页
        5.2.1 WCDMA 双载波信号生成模块第54-55页
        5.2.2 MATLAB 接口模块第55-56页
        5.2.3 功率放大器模块第56-57页
        5.2.4 数据收集、频谱分析模块第57-58页
    5.3 验证分析第58-67页
        5.3.1 ADS 与 MATLAB 联合仿真下的双载波 WCDMA 信号补偿分析第59-62页
        5.3.2 MATLAB 平台数据分析结果第62-67页
    5.4 基于 ADS 与 MATLAB 联合仿真的 4G 三载波 LTE 信号验证系统第67-72页
        5.4.1 ADS 与 MATLAB 仿真下的 4G 三载波 LTE 信号补偿分析第69-72页
        5.4.2 MATLAB 平台数据分析结果第72页
    5.5 本章小结第72-75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 论文总结第75-76页
    6.2 论文展望第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
附录第83页

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