首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--造纸工业论文--制浆工艺论文

中高速生活用纸机制浆过程控制系统研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 课题研究现状及发展方向第14-19页
        1.2.1 打浆子过程控制与优化研究现状第14-18页
        1.2.2 SAA理论及其应用研究现状第18-19页
        1.2.3 中高速生活用纸机制浆过程及其控制发展方向第19页
    1.3 本文主要内容及章节安排第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 章节安排第20-21页
2 中高速生活用纸机制浆过程工艺第21-26页
    2.1 中高速生活用纸机制浆过程工艺概述第21-22页
    2.2 碎浆子过程测控工艺第22-24页
    2.3 打浆子过程测控工艺第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 碎浆子过程关键设备控制策略第26-38页
    3.1 碎浆机连续时序循环控制策略第26-30页
        3.1.1 水力碎浆机简介第26-27页
        3.1.2 控制任务与要求第27页
        3.1.3 碎浆机时序循环控制策略第27-30页
    3.2 浆塔浆水分层及其解决方案第30-37页
        3.2.1 浆塔浆水分层第30-31页
        3.2.2 浆水分层的危害及影响第31页
        3.2.3 浆水分层解决方案第31-34页
        3.2.4 双塔连锁逻辑控制策略第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 基于改进SAA算法的串联打浆子过程优化控制策略第38-60页
    4.1 串联打浆子过程多目标优化方案第38-39页
    4.2 基于最小二乘辨识的打浆度与湿重软测量模型建立第39-49页
        4.2.1 相关理想假设条件第39-40页
        4.2.2 串联打浆过程打浆度与湿重软测量模型第40-44页
        4.2.3 最小二乘法模型辨识原理第44-45页
        4.2.4 打浆度与湿重模型辨识结果第45-46页
        4.2.5 模型预测检验第46-49页
    4.3 串联打浆子过程多目标优化模型建立第49-50页
    4.4 模拟退火算法及其改进研究第50-57页
        4.4.1 基本模拟退火算法简介第51-53页
        4.4.2 动态自适应模拟退火算法第53-55页
        4.4.3 基准测试仿真验证第55-57页
    4.5 基于改进SAA的打浆子过程优化仿真第57-59页
        4.5.1 打浆子过程优化仿真模型求解计算第57-58页
        4.5.2 多目标优化仿真结果第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
5 串联打浆子过程控制逻辑研究与设计第60-73页
    5.1 ANDRITZ标准逻辑介绍与研究分析第60-63页
    5.2 打浆子过程盘磨本体控制逻辑设计第63-68页
        5.2.1 主电机启停与急停联锁逻辑第63-65页
        5.2.2 调节电机正反转逻辑第65-67页
        5.2.3 调节电机快慢速逻辑第67页
        5.2.4 调节电机停止逻辑第67-68页
    5.3 盘磨外围连锁控制逻辑设计第68-72页
        5.3.1 顺序启动控制第68-70页
        5.3.2 顺序停止控制第70-72页
        5.3.3 盘磨冲洗逻辑第72页
    5.4 本章小结第72-73页
6 基于PCS7的制浆过程控制系统设计与实现第73-91页
    6.1 SIMATIC PCS7系统平台简介第73-75页
    6.2 控制系统总体设计方案第75-77页
    6.3 制浆过程DCS系统设计与实现第77-87页
        6.3.1 控制系统下位机设计第77-80页
        6.3.2 控制系统上位机设计第80-86页
        6.3.3 控制系统通讯网络结构第86-87页
    6.4 基于MATLAB-OPC-DCS的优化控制策略实现方案第87-90页
        6.4.1 基于OPC技术的高级优化算法实现方案第87-89页
        6.4.2 系统实际试运行结果第89-90页
    6.5 本章小结第90-91页
7 总结与展望第91-93页
    7.1 全文工作总结第91-92页
    7.2 未来工作展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-99页
附录A:打浆品质软测量模型参数辨识MATLAB代码第99-100页
附录B:最小二乘法模型辨识现场样本数据第100-105页
附录C:模型预测检验MATLAB代码第105-108页
附录D:基于DASAA打浆过程优化求解部分MATLAB程序第108-111页
攻读学位期间发表的学术论文及专利第111页
攻读硕士学位期间参与的项目第111-112页

论文共112页,点击 下载论文
上一篇:涤纶织物节水还原清洗工艺研究
下一篇:包覆型滑爽硅微粉的设计合成及其在织物整理/粉底液中的应用