| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 Hadoop 开源云计算平台 | 第14-20页 |
| 2.1 Hadoop 平台背景 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Hadoop 简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 应用场景 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop 平台核心组件 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Hadoop 分布式文件系统 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Hadoop 分布式并行计算框架 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Hadoop 平台下作业执行流程的研究 | 第20-25页 |
| 3.1 作业的提交及其初始化 | 第20-21页 |
| 3.2 作业调度概述 | 第21-22页 |
| 3.3 Hadoop 平台现有作业调度器研究 | 第22-24页 |
| 3.3.1 FIFO 调度器 | 第22-23页 |
| 3.3.2 计算能力调度器 | 第23页 |
| 3.3.3 公平份额调度器 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 Hadoop 平台下作业调度算法的分析与优化 | 第25-38页 |
| 4.1 Hadoop 集群中各种资源及其调度机制 | 第25页 |
| 4.2 推测执行任务以及其优化 | 第25-27页 |
| 4.2.1 现有推测执行任务选定标准的不足 | 第26-27页 |
| 4.2.2 改进后推测执行任务选定标准 | 第27页 |
| 4.3 集群中慢节点的选定方法 | 第27-29页 |
| 4.4 作业调度的优化 | 第29-37页 |
| 4.4.1 选择任务的策略 | 第29-30页 |
| 4.4.2 支持软实时调度的双队列作业调度器 | 第30-34页 |
| 4.4.3 作业初始化后的任务选择策略 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第38-44页 |
| 5.1 实验平台与配置 | 第38-42页 |
| 5.1.1 SSH、JDK 以及 Hadoop 的安装与配置 | 第38-40页 |
| 5.1.2 Hadoop 的完全分布式配置 | 第40-42页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-47页 |
| 6.1 本文总结 | 第44-46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |