| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 定位技术的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于Wi-Fi的室内定位技术研究 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 2 室内定位算法相关理论介绍 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 室内定位技术分类 | 第18-23页 |
| 2.3 基于测距模型的定位算法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 基于AOA的定位算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于TOA的定位算法 | 第25页 |
| 2.3.3 基于TDOA的定位算法 | 第25-27页 |
| 2.3.4 基于RSSI的测距定位算法 | 第27-29页 |
| 2.3.5 基于三边定位算法 | 第29-30页 |
| 2.4 基于非测距模型的定位算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法研究 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于RSSI-KNN的室内定位算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 传统RSSI指纹数据库构建 | 第33-34页 |
| 3.2.2 传统基于RSSI的KNN、WKNN算法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于MD5-KNN的Wi-Fi室内定位算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 MD5-KNN定位算法 | 第36-39页 |
| 3.3.2 算法复杂度性能分析 | 第39-40页 |
| 3.4 算法验证与仿真分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第40页 |
| 3.4.2 定位误差分析 | 第40-43页 |
| 3.4.3 定位效率分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于分布式递归高斯过程的RSSI概率指纹定位算法研究 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于标准高斯过程的递归RSSI模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 高斯过程及室内信号传输模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于标准高斯过程的RSS模型数据库建立 | 第47-50页 |
| 4.3 基于分布式递归高斯过程 | 第50-55页 |
| 4.3.1 基于递归高斯过程的RSS模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于分布式递归高斯过程 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于分布式递归高斯过程的RSSI概率模型 | 第52-55页 |
| 4.4 算法验证与仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第55页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果教育经历 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
