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基于图像处理的育苗箱环境控制系统设计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-17页
    1.1 研究目的和意义第13-14页
    1.2 国内外发展现状第14-15页
        1.2.1 植物信息提取国内外发展现状第14页
        1.2.2 植物环境控制国内外发展现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作和章节安排第15-17页
2 育苗箱环境控制系统方案设计第17-29页
    2.1 育苗箱环境控制系统需求分析第17-20页
    2.2 系统总体方案设计第20-21页
    2.3 幼苗生长状态信息的采集方案设计第21-24页
        2.3.1 幼苗特征参数的选择第21-22页
        2.3.2 幼苗特征参数测量方案的选择与设计第22-24页
    2.4 环境控制方案的选择与设计第24-26页
        2.4.1 温度控制方案的选择第24页
        2.4.2 温度控制方案的设计第24-25页
        2.4.3 其它环境因子控制方案的设计第25-26页
    2.5 人机交互平台的设计第26-27页
    2.6 系统整体框架设计第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
3 育苗箱环境控制系统硬件设计第29-43页
    3.1 育苗箱控制系统硬件框架第29页
    3.2 控制系统接口电路设计第29-42页
        3.2.1 电源模块选择及接口电路设计第30-31页
        3.2.2 微控器选择及接口电路设计第31-33页
        3.2.3 传感器选择及接口电路设计第33-35页
        3.2.4 执行器选择及接口电路设计第35-39页
        3.2.5 串口屏选择及接口电路设计第39-40页
        3.2.6 时钟接口电路设计第40页
        3.2.7 摄像头选择及接口电路设计第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 基于图像处理的幼苗茎直径测量算法设计与仿真第43-91页
    4.1 幼苗图像特点分析第44-45页
    4.2 摄像机标定第45-49页
        4.2.1 标定方法选择第46-47页
        4.2.2 标定实验设计第47-49页
    4.3 基于图像处理的幼苗茎部分割算法设计第49-80页
        4.3.1 幼苗图像畸变校正第51-52页
        4.3.2 幼苗图像预处理第52-67页
        4.3.3 基于Otsu自动阈值分割法的幼苗图像阈值分割第67-70页
        4.3.4 基于行扫描方法的幼苗茎与叶的分割第70-72页
        4.3.5 基于骨架线提取的交叉粘连茎图像分离算法设计第72-80页
    4.4 基于图像处理的幼苗茎直径像素值测量第80-86页
        4.4.1 基于叠积木算法对幼苗茎直径像素值测量的应用第80-82页
        4.4.2 基于欧氏距离算法对幼苗茎直径像素值测量的应用第82-85页
        4.4.3 两种算法测量结果第85-86页
    4.5 幼苗图像茎直径像素值的标定第86-90页
        4.5.1 茎直径测量标尺的选取与畸变校正第86-88页
        4.5.2 标定结果分析与算法选择第88-90页
    4.6 本章小结第90-91页
5 基于模糊推理的育苗箱环境控制系统设计与仿真第91-102页
    5.1 育苗箱环境控制系统的模型辨识第91-93页
    5.2 育苗箱模糊推理系统分析第93-94页
        5.2.1 温度值的模糊推理理论概述第93页
        5.2.2 温度值模糊推理过程及模糊推理控制器组成介绍第93-94页
    5.3 育苗箱模糊推理控制器设计第94-97页
    5.4 温度的PID控制第97-99页
    5.5 系统仿真第99-101页
        5.5.1 仿真实验第99页
        5.5.2 抗干扰能力测试第99-101页
    5.6 本章小结第101-102页
6 育苗箱环境控制系统图形用户界面设计及功能测试第102-114页
    6.1 图形用户界面设计第102-109页
        6.1.1 USARTHMI设计第102-104页
        6.1.2 上位机用户界面与数据库设计第104-108页
        6.1.3 Socket通信设计第108-109页
    6.2 育苗箱环境控制系统功能测试第109-113页
        6.2.1 育苗箱育苗试验及结果分析第109-111页
        6.2.2 图形用户界面测试第111-113页
    6.3 本章小结第113-114页
7 总结与展望第114-116页
    7.1 全文工作总结第114-115页
    7.2 未来工作展望第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-121页
攻读硕士学位期间参与的科研项目及成果第121-122页

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