| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 人工神经网络概况 | 第8页 |
| 1.2 神经网络研究与发展 | 第8-10页 |
| 1.3 竞争神经网络模型 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究内容及数学背景 | 第11-14页 |
| 2 S 分布时滞竞争神经网络的渐近稳定性分析 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14-16页 |
| 2.1.1 S 分布时滞介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 预备知识 | 第14-16页 |
| 2.2 模型介绍 | 第16页 |
| 2.3 渐近稳定性分析 | 第16-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 S 分布时滞随机竞争神经网络的鲁棒指数稳定性分析 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 预备知识 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Weiner 过程和 Ito 理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 重要引理 | 第24-25页 |
| 3.3 主要结果 | 第25-29页 |
| 3.4 仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 S 分布时滞竞争神经网络的指数同步分析 | 第32-40页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 预备知识 | 第32-33页 |
| 4.3 重要定义 | 第33页 |
| 4.4 主要结果 | 第33-38页 |
| 4.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简历 | 第48页 |
| 发表的学术论文 | 第48-49页 |