大型生活超市火灾疏散路径规划研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 大型超市的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 火灾疏散的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 路径规划算法的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 火灾疏散理论 | 第14-21页 |
| 2.1 超市火灾事故特点 | 第14页 |
| 2.2 安全疏散评价标准 | 第14-15页 |
| 2.3 人员疏散时间的影响因素 | 第15-20页 |
| 2.3.1 人员特性的影响 | 第15-17页 |
| 2.3.2 建筑结构影响 | 第17-18页 |
| 2.3.3 消防设施的情况 | 第18页 |
| 2.3.4 火灾产物影响 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 疏散路径规划算法的原理及改进 | 第21-39页 |
| 3.1 环境模型的建立 | 第21-22页 |
| 3.2 蚁群算法及其改进 | 第22-26页 |
| 3.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 蚁群算法的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.2.3 蚁群算法的改进 | 第24-26页 |
| 3.2.4 蚁群算法步骤 | 第26页 |
| 3.3 Dijkstra算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Dijkstra算法的模型 | 第27-28页 |
| 3.3.3 Dijkstra算法的改进 | 第28-29页 |
| 3.3.4 Dijkstra算法步骤 | 第29页 |
| 3.4 势能趋势法 | 第29-38页 |
| 3.4.1 势能趋势法的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.4.2 势能趋势法的模型 | 第30-34页 |
| 3.4.3 势能趋势法的优化 | 第34-38页 |
| 3.4.4 势能趋势算法步骤 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 不同算法在火灾疏散中的应用 | 第39-50页 |
| 4.1 火灾环境的建立 | 第39-40页 |
| 4.2 栅格蚁群算法的仿真实验 | 第40-41页 |
| 4.3 Dijkstra算法的仿真实验 | 第41-42页 |
| 4.4 势能趋势算法的仿真实验 | 第42-43页 |
| 4.5 不同算法的对比 | 第43-44页 |
| 4.6 Dijkstra算法全局路径规划讨论 | 第44-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
