摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
1.4 研究区概况与数据预处理 | 第16-20页 |
1.4.1 数据源概况 | 第16-17页 |
1.4.2 研究区概况 | 第17-20页 |
2 研究内容理论基础 | 第20-26页 |
2.1 地表温度反演理论与方法 | 第20-24页 |
2.1.1 热红外遥感理论 | 第20-22页 |
2.1.2 地表温度反演算法 | 第22-24页 |
2.2 遥感影像分类 | 第24-26页 |
3 南昌市城市热岛效应研究 | 第26-46页 |
3.1 数据预处理 | 第26-27页 |
3.2 南昌市地表温度反演 | 第27-33页 |
3.2.1 辐射定标 | 第27-28页 |
3.2.2 地表比辐射率计算 | 第28-29页 |
3.2.3 黑体辐射亮度的计算 | 第29页 |
3.2.4 地表温度反演结果 | 第29-30页 |
3.2.5 反演精度评价 | 第30-33页 |
3.3 热环境时空特征分析 | 第33-36页 |
3.3.1 热岛等级划分 | 第34-35页 |
3.3.2 热环境时空分布格局分析 | 第35-36页 |
3.4 地表温度与地表指数的关系 | 第36-40页 |
3.4.1 地表类型分类 | 第36-40页 |
3.5 不同地表类型的热环境特征 | 第40-46页 |
3.5.1 不同地表类型与地表温度关系 | 第40-42页 |
3.5.2 地表指数与温度的回归分析 | 第42-46页 |
4 南昌市城市热岛效应影响因素研究及预测模型构建 | 第46-61页 |
4.1 城市热岛效应的影响因素确定 | 第46-50页 |
4.1.1 城市下垫面性质 | 第46-47页 |
4.1.2 气候因素 | 第47-48页 |
4.1.3 人口因素 | 第48页 |
4.1.4 经济因素 | 第48-49页 |
4.1.5 人为热排放 | 第49页 |
4.1.6 大气污染因素 | 第49-50页 |
4.2 城市热岛效应影响因子的定量研究 | 第50-56页 |
4.2.1 灰色关联理论 | 第50-51页 |
4.2.2 平均温度与各影响因子的灰色关联度计算 | 第51-53页 |
4.2.3 基于灰色GM(0,N)南昌市热岛效应横向关系模型 | 第53-56页 |
4.3 南昌市热岛效应预测模型构建 | 第56-59页 |
4.3.1 基于灰色GM(1,1)的城市热岛效应纵向模拟预测 | 第56-58页 |
4.3.2 预测结果评价 | 第58-59页 |
4.4 缓解城市热岛效应措施 | 第59-61页 |
4.4.1 合理规划土地利用空间和布局 | 第59页 |
4.4.2 加强生态城市建设 | 第59-61页 |
5 结论与讨论 | 第61-63页 |
5.1 主要结论 | 第61-62页 |
5.2 不足与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |