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基于安卓机器视觉的自动上料系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 项目背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-12页
        1.2.1 Android研究现状第7-8页
        1.2.2 机器视觉研究现状第8-9页
        1.2.3 上料机研究现状第9-10页
        1.2.4 机械手研究现状第10-12页
    1.3 论文拟解决的问题第12-13页
        1.3.1 上料机和抓送机构第12-13页
        1.3.2 Android平台下的机器视觉开发第13页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第13-14页
2 自动上料系统的总体方案设计第14-21页
    2.1 上料和抓送系统总体方案设计第14-19页
        2.1.1 直线动力装置的选择第16-17页
        2.1.2 旋转动力装置的选择第17页
        2.1.3 拾取装置的选择第17-18页
        2.1.4 摩擦副的选择第18-19页
    2.2 视觉系统的总体方案设计第19-20页
        2.2.1 机器视觉配置简述第19页
        2.2.2 基于Android的机器视觉的优缺点第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 上料和抓送系统设计第21-37页
    3.1 机械结构设计第21-27页
        3.1.1 顶升装置结构设计第22-23页
        3.1.2 可调推料板装置结构设计第23-24页
        3.1.3 顶部推料板装置结构设计第24页
        3.1.4 传送带装置的结构设计第24-25页
        3.1.5 夹取装置的机构设计第25-26页
        3.1.6 运送装置的机构设计第26-27页
    3.2 气路结构设计第27-32页
        3.2.1 顶升装置的气路结构设计第27-28页
        3.2.2 可调推料板装置气路结构设计第28-29页
        3.2.3 顶部推料板装置气路结构设计第29页
        3.2.4 夹取装置气路结构设计第29-32页
    3.3 控制系统设计第32-34页
        3.3.1 控制系统元器件的选择第32-33页
        3.3.2 电路设计第33页
        3.3.3 控制程序的设计第33-34页
    3.4 本章小结第34-37页
4 基于Andriod的视觉系统方案设计第37-52页
    4.1 基于Android视觉系统的功能实现第37-50页
        4.1.1 识别原理第37-39页
        4.1.2 识别程序设计第39-50页
    4.2 Android系统与PLC的通信第50-51页
        4.2.1 通信原理第50-51页
        4.2.2 Android与PLC间通信功能的实现第51页
    4.3 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 问题与展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页

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