| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 生态文明建设与城镇森林交界域火灾 | 第13页 |
| 1.1.2 研究城镇森林交界域火灾和森林火灾的重要性 | 第13-14页 |
| 1.1.3 城镇森林交界域火灾风险评估的滞后性与新技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 火灾风险与其影响因素的关系建模研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 火灾风险评估的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 研究区域概况与数据描述 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 自然地理环境 | 第21-22页 |
| 2.1.2 气候水文概况 | 第22页 |
| 2.1.3 社会经济概况 | 第22页 |
| 2.1.4 森林植被概况 | 第22页 |
| 2.1.5 城镇森林交界域概况 | 第22-23页 |
| 2.2 研究数据来源与描述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 安徽省火灾数据描述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 安徽省火灾风险建模采用的自变量描述 | 第24-25页 |
| 2.3 研究数据预处理 | 第25-27页 |
| 2.3.1 地形 | 第25-26页 |
| 2.3.2 归一化植被指数 | 第26页 |
| 2.3.3 温度 | 第26页 |
| 2.3.4 人类活动 | 第26-27页 |
| 第3章 基于随机森林模型的交界域火灾风险建模 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 数据和方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 因变量 | 第27-28页 |
| 3.2.2 自变量 | 第28页 |
| 3.2.3 研究方法 | 第28-30页 |
| 3.3 结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 多重共线性检验结果 | 第30页 |
| 3.3.2 特征选择结果 | 第30-32页 |
| 3.3.3 模型结果的检验 | 第32页 |
| 3.3.4 模型在总体数据集上拟合效果的可视化 | 第32-34页 |
| 3.4 结论与讨论 | 第34-37页 |
| 第4章 基于时空加权回归和全局线性回归模型的城镇森林交界域火灾风险建模 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 数据和方法 | 第38-45页 |
| 4.2.1 研究区域 | 第38页 |
| 4.2.2 研究数据与预处理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型与方法介绍 | 第39-45页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第45-50页 |
| 4.3.1 对于全局线性回归自变量选择的结果 | 第45-46页 |
| 4.3.2 模型训练拟合结果 | 第46-49页 |
| 4.3.3 对于残差项空间自相关的检验结果 | 第49-50页 |
| 4.3.4 对于模型的独立验证 | 第50页 |
| 4.4 结论 | 第50-53页 |
| 第5章 城镇森林交界域火灾与森林火灾发生时空分布规律与影响因素分析的对比研究 | 第53-71页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 基于时空加权回归和全局线性回归模型的森林火灾风险建模 | 第53-59页 |
| 5.2.1 数据和方法 | 第53-54页 |
| 5.2.2 结果与讨论 | 第54-59页 |
| 5.3 解释变量的时空动态分布 | 第59-66页 |
| 5.3.1 时空异质性分析 | 第59-63页 |
| 5.3.2 两类火灾重要影响自变量的对比分析 | 第63-66页 |
| 5.4 火灾发生概率拟合结果 | 第66-68页 |
| 5.5 结论 | 第68-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 本文工作与主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 本文创新点 | 第72-73页 |
| 6.3 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第85页 |
