动态信号分析仪声学及振动信号处理算法的实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号量说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 动态信号分析仪声学信号的处理方法 | 第18-31页 |
| 2.1 声学的性质及倍频程的概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 声学分析的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 倍频程的定义 | 第19-21页 |
| 2.2 传统倍频程的分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于多分辨率的倍频程分析方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 多抽样率数字信号处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 算法框架及原理 | 第24-26页 |
| 2.3.3 抽取滤波器的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.4 倍频程频带功率的计算 | 第27-29页 |
| 2.3.5 计权处理模块 | 第29-30页 |
| 2.3.6 算法性能分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 动态信号分析仪倍频程模块的软件设计 | 第31-49页 |
| 3.1 算法分析及实现 | 第31-37页 |
| 3.1.1 软件算法流程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 滤波抽取过程的分析与实现 | 第32-33页 |
| 3.1.3 频带功率值的分析与实现 | 第33-34页 |
| 3.1.4 拓展功能分析与实现 | 第34-37页 |
| 3.2 显控功能分析及实现 | 第37-41页 |
| 3.3 分析结果显示 | 第41-46页 |
| 3.4 高级结果分析显示 | 第46-48页 |
| 3.4.1 多线程实现 | 第46页 |
| 3.4.2 3D瀑布图显示 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 动态信号分析仪振动信号的处理算法 | 第49-60页 |
| 4.1 阶次分析的概念与框图 | 第49-51页 |
| 4.2 转速曲线算法的研究 | 第51-53页 |
| 4.3 基于角度重采样的阶次分析算法 | 第53-55页 |
| 4.3.1 角域重采样 | 第53-54页 |
| 4.3.2 阶次分析 | 第54-55页 |
| 4.4 基于STFT的转速谱阵算法 | 第55-59页 |
| 4.4.1 STFT算法及窗函数的选取 | 第56页 |
| 4.4.2 基于STFT的转速谱阵 | 第56-58页 |
| 4.4.3 阶次跟踪谱 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 动态信号分析仪阶次分析模块软件设计 | 第60-67页 |
| 5.1 功能分析模块 | 第60-61页 |
| 5.2 数据显示模块 | 第61-66页 |
| 5.2.1 阶次谱显示 | 第61-63页 |
| 5.2.2 速度描述图 | 第63页 |
| 5.2.3 阶次跟踪图 | 第63-65页 |
| 5.2.4 转速谱阵 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 软件算法测试验证与分析 | 第67-76页 |
| 6.1 倍频程算法验证与分析 | 第67-71页 |
| 6.2 阶次分析算法验证与分析 | 第71-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结束语 | 第76-78页 |
| 7.1 全文总结 | 第76页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |
