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室内可见光通信中高效传输理论与技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
数学符号第15-16页
英文缩略词第16-18页
第一章 绪论第18-32页
    1.1 课题背景第18-23页
        1.1.1 可见光通信研究背景第18-20页
        1.1.2 可见光通信国外发展状况第20-22页
        1.1.3 可见光通信国内发展状况第22-23页
    1.2 可见光通信中高效传输技术第23-29页
        1.2.1 可见光通信中MIMO收发机的设计第24-25页
        1.2.2 可见光通信中多用户收发机的设计第25-26页
        1.2.3 可见光通信中OOFDM的峰均比降低技术第26-29页
    1.3 论文研究内容和章节安排第29-32页
第二章 室内可见光通信系统第32-40页
    2.1 引言第32页
    2.2 室内可见光通信系统概述第32-35页
        2.2.1 系统基本组成第32-33页
        2.2.2 LED发光器件第33-34页
        2.2.3 光电探测器件第34-35页
    2.3 可见光通信主要调制技术第35-38页
        2.3.1 脉冲调制技术第35-37页
        2.3.2 OFDM调制技术第37-38页
    2.4 室内照明第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 可见光通信中MIMO收发机的设计第40-62页
    3.1 引言第40页
    3.2 MIMO可见光通信系统第40-43页
        3.2.1 发送端模型第41-42页
        3.2.2 接收机模型第42-43页
    3.3 光功率约束建模第43-46页
        3.3.1 LED非线性约束第43-45页
        3.3.2 LED调光控制第45-46页
    3.4 可见光通信中MIMO收发机优化算法第46-50页
        3.4.1 问题描述第46-47页
        3.4.2 接收机优化第47页
        3.4.3 预编码发送矩阵优化第47-50页
    3.5 性能分析和讨论第50-56页
    3.6 本章小结第56-57页
    3.7 附录第57-62页
第四章 可见光通信中多用户收发机的设计第62-86页
    4.1 引言第62页
    4.2 可见光通信中多用户MISO收发机优化算法第62-75页
        4.2.1 系统模型第63-64页
        4.2.2 多用户MISO收发机的光功率约束第64页
        4.2.3 最优多用户MISO收发机优化算法第64-67页
        4.2.4 基于ZF准则的多用户MISO收发机优化算法第67-71页
        4.2.5 性能分析和讨论第71-75页
    4.3 可见光通信中多用户MIMO收发机优化算法第75-84页
        4.3.1 系统模型第75-77页
        4.3.2 多用户MIMO收发机优化问题描述第77-78页
        4.3.3 多用户MIMO收发机优化算法第78-80页
        4.3.4 性能分析和讨论第80-84页
    4.4 本章小结第84-86页
第五章 可见光通信中OOFDM峰均比降低技术第86-108页
    5.1 引言第86页
    5.2 可见光通信中OOFDM方案第86-90页
        5.2.1 DCO-OFDM第87页
        5.2.2 ACO-OFDM和PAM-DMT第87-89页
        5.2.3 HACO-OFDM第89-90页
        5.2.4 OOFDM的PAPR定义第90页
    5.3 音调注入(TI)技术第90-94页
        5.3.1 TI的基本原理第90-91页
        5.3.2 DCO-OFDM的TI方案第91-93页
        5.3.3 HACO-OFDM的TI方案第93-94页
    5.4 基于TI的DCO-OFDM的PAPR降低算法第94-99页
        5.4.1 基于TI的PAPR降低问题描述第95-96页
        5.4.2 基于压缩感知的线性求解方法第96-97页
        5.4.3 仿真结果和讨论第97-99页
    5.5 基于TI的HACO-OFDM的PAPR降低算法第99-106页
        5.5.1 PAPR降低问题的描述第99-100页
        5.5.2 HACO-OFDM时域信号分析第100-101页
        5.5.3 PAPR降低问题的线性求解算法第101-103页
        5.5.4 仿真结果和讨论第103-106页
    5.6 本章小结第106-108页
第六章 全文总结与展望第108-110页
    6.1 论文全文总结第108-109页
    6.2 进一步的研究方向第109-110页
参考文献第110-120页
作者简介第120-122页
致谢第122页

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