| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究和现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 神经网络 | 第13-15页 |
| 1.2.2 车型识别 | 第15-18页 |
| 1.3 论文内容和章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 车型数据集 | 第21-29页 |
| 2.1 粗粒度车型数据集MVVTR | 第21-24页 |
| 2.2 细粒度车型数据集CompCars | 第24-29页 |
| 第3章 FM-CNN | 第29-36页 |
| 3.1 AlexNet的结构 | 第29-30页 |
| 3.2 FM-CNN的结构 | 第30-36页 |
| 第4章 语义微调 | 第36-42页 |
| 4.1 人脑视觉皮层 | 第36-37页 |
| 4.2 卷积神经网络可视化 | 第37-39页 |
| 4.3 微调高层语义层 | 第39-42页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第42-49页 |
| 5.1 实验环境和参数配置 | 第42页 |
| 5.2 粗细度车型识别 | 第42-45页 |
| 5.3 细粒度车型识别 | 第45-47页 |
| 5.4 微调不同卷积层的影响 | 第47-49页 |
| 第6章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第57页 |