| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 网络拥塞产生的原因 | 第10-11页 |
| 1.3 网络拥塞控制的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 TCP/IP 拥塞控制机制 | 第13-27页 |
| 2.1 TCP 拥塞控制 | 第13-17页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 算法组成 | 第14-16页 |
| 2.1.3 TCP 拥塞控制存在的问题 | 第16-17页 |
| 2.2 IP 拥塞控制算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 被动队列管理 | 第18页 |
| 2.2.2 主动队列管理 | 第18-19页 |
| 2.3 典型的 AQM 算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 RED 算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 ARED 算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 SRED 算法 | 第23页 |
| 2.3.4 BLUE 算法 | 第23-24页 |
| 2.3.5 PI 算法 | 第24-25页 |
| 2.4 NS-2 仿真软件 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 RED算法的改进 | 第27-37页 |
| 3.1 RED 算法的改进 | 第27-29页 |
| 3.1.1 参数设置 | 第27-29页 |
| 3.2 本文提出的改进方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 TCP 最大窗口问题 | 第29-30页 |
| 3.2.2 窗口受限的网络随机微分方程模型推导 | 第30-33页 |
| 3.2.3 窗口受限情况下最大丢弃概率的推导 | 第33页 |
| 3.2.4 重新设置最大丢弃概率的方法 | 第33-34页 |
| 3.3 对 RED 算法性能的总结 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 算法仿真实验 | 第37-51页 |
| 4.1 确定本章试验的有关参数 | 第37-40页 |
| 4.1.1 DropTail 和 RED 算法下吞吐率与缓冲区大小的关系 | 第38-39页 |
| 4.1.2 DropTail 和 RED 算法下延时与缓冲区大小的关系 | 第39页 |
| 4.1.3 确定本章仿真网络的相关参数 | 第39-40页 |
| 4.2 验证本文提出的最大丢包概率估计方法的有效性 | 第40-49页 |
| 4.2.1 相同最大窗口限制时RED 路由器参数maxp设置的有效性 | 第40-46页 |
| 4.2.2 不同最大窗口限制时RED 路由器参数maxp设置的有效性 | 第46-48页 |
| 4.2.3 对本节实验的总结 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 结束语 | 第51-53页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及在学期间科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
