摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第19-25页 |
1.1 引言 | 第19-20页 |
1.2 研究背景及意义 | 第20-23页 |
1.2.1 认知无线电的概念 | 第20-22页 |
1.2.2 NC-OFDM系统介绍 | 第22-23页 |
1.3 论文内容与结构安排 | 第23-25页 |
第二章 NC-OFDM系统基本原理 | 第25-39页 |
2.1 无线移动信道 | 第25-29页 |
2.1.1 衰落信道的建模 | 第25-29页 |
2.2 OFDM系统的基本原理 | 第29-34页 |
2.2.1 OFDM系统模型 | 第29-33页 |
2.2.2 OFDM系统的特点及应用 | 第33-34页 |
2.3 NC-OFDM系统模型的基本原理 | 第34-38页 |
2.3.1 NC-OFDM系统模型 | 第34-35页 |
2.3.2 NC-OFDM系统工作原理 | 第35-36页 |
2.3.3 NC-OFDM系统关键技术 | 第36-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 NC-OFDM系统中的信道估计 | 第39-75页 |
3.1 导频图案的设计 | 第39-55页 |
3.1.1 常规OFDM系统的导频图案设计 | 第39-42页 |
3.1.2 NC-OFDM系统的导频图案设计 | 第42-44页 |
3.1.3 仿真性能分析 | 第44-55页 |
3.2 理想信道估计 | 第55-56页 |
3.3 LS信道估计算法及降噪算法 | 第56-65页 |
3.3.1 LS信道估计算法 | 第57-58页 |
3.3.2 变换域降噪的LS信道估计算法 | 第58-60页 |
3.3.3 基于小波变换降噪的LS信道估计算法 | 第60-62页 |
3.3.4 仿真性能分析 | 第62-65页 |
3.4 基于MMSE的信道估计算法及简化算法 | 第65-71页 |
3.4.1 MMSE信道估计算法 | 第65-66页 |
3.4.2 LMMSE信道估计算法 | 第66页 |
3.4.3 基于奇异值分解的MMSE信道估计算法 | 第66-67页 |
3.4.4 仿真性能分析 | 第67-71页 |
3.5 信道内插方法 | 第71-74页 |
3.5.1 一阶及高阶插值算法 | 第71-72页 |
3.5.2 基于DFT的插值算法 | 第72-73页 |
3.5.3 仿真性能分析 | 第73-74页 |
3.6 本章小结 | 第74-75页 |
第四章 NC-OFDM系统中的信噪比估计 | 第75-87页 |
4.1 AWGN信道中的信噪比估计算法 | 第75-79页 |
4.1.1 平方噪声方差估计算法 | 第76页 |
4.1.2 基于M2M4的估计算法 | 第76-77页 |
4.1.3 MMSE估计算法 | 第77页 |
4.1.4 仿真性能分析 | 第77-79页 |
4.2 瑞利衰落信道中的信噪比估计算法 | 第79-82页 |
4.2.1 OFDM系统一种时域中信噪比估计算法 | 第80页 |
4.2.2 基于Boumard算法的OFDM系统信噪比估计的改进算法 | 第80-82页 |
4.2.3 基于Ren算法的OFDM系统信噪比估计算法 | 第82页 |
4.3 干扰环境下的NC-OFDM系统信噪比估计 | 第82-86页 |
4.4 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 NC-OFDM系统中的自适应调制编码算法 | 第87-101页 |
5.1 调制编码方式 | 第87-90页 |
5.1.1 MCS选择 | 第87-88页 |
5.1.2 固定调制编码方式的性能 | 第88-90页 |
5.2 OFDM系统中的自适应调制编码算法 | 第90-95页 |
5.2.1 基于信道状态的自适应调制编码算法 | 第91-93页 |
5.2.2 基于错误状态的自适应调制编码算法 | 第93页 |
5.2.3 基于错误状态和信道状态结合的自适应调制编码算法 | 第93-95页 |
5.3 NC-OFDM系统的自适应调制编码算法 | 第95-100页 |
5.3.1 基于双参数联合调整的自适应调制编码算法 | 第95-96页 |
5.3.2 不同自适应调制编码算法的性能分析 | 第96-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 全文总结 | 第101-103页 |
6.1 全文总结及贡献 | 第101页 |
6.2 下一步研究方向 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-109页 |