| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 瓶颈识别研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 车间调度研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16页 |
| 1.3 基础理论概述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 约束理论概述 | 第16-19页 |
| 1.3.2 遗传算法概述 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第21-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 2 基于TOC和灵敏度分析的机加车间瓶颈设备识别方法研究 | 第25-37页 |
| 2.1 瓶颈设备定义 | 第25页 |
| 2.2 基于TOC和灵敏度分析的瓶颈设备识别 | 第25-30页 |
| 2.2.1 基于灵敏度分析的瓶颈指数矩阵计算 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于TOPSIS的综合瓶颈指数计算 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于层次聚类分析的瓶颈设备集的多阶判定 | 第28-30页 |
| 2.3 仿真验证及结果分析 | 第30-36页 |
| 2.3.1 算例仿真 | 第30-35页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于瓶颈设备识别的机械加工车间排产方法研究 | 第37-53页 |
| 3.1 机械加工车间排产问题描述及数学模型 | 第37-38页 |
| 3.2 基于瓶颈设备识别的机械加工车间排产方法业务流程 | 第38-39页 |
| 3.3 基于瓶颈设备识别的机械加工车间排产方法关键技术研究 | 第39-45页 |
| 3.3.1 基于瓶颈设备的混合编码方法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 解码过程 | 第41-42页 |
| 3.3.3 遗传算子 | 第42-45页 |
| 3.4 实例仿真及结果分析 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 MES中车间排产系统的设计与开发 | 第53-65页 |
| 4.1 机械加工车间MES及其车间排产系统概述 | 第53-56页 |
| 4.1.1 MES概述 | 第53-55页 |
| 4.1.2 车间排产系统与其他生产系统的交互 | 第55-56页 |
| 4.2 车间排产系统设计 | 第56-62页 |
| 4.2.1 系统体系结构 | 第56-58页 |
| 4.2.2 系统功能模型 | 第58-61页 |
| 4.2.3 系统信息模型 | 第61-62页 |
| 4.3 车间排产系统开发 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 应用验证 | 第65-77页 |
| 5.1 企业简介 | 第65页 |
| 5.2 企业车间排产方面存在的问题 | 第65-66页 |
| 5.3 系统介绍 | 第66-73页 |
| 5.3.1 排产数据管理 | 第66-69页 |
| 5.3.2 作业排产 | 第69-73页 |
| 5.4 应用验证 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结论和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-97页 |
| A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第85页 |
| B 攻读硕士期间从事的科研工作 | 第85页 |
| C 作者在校期间的主要获奖情况 | 第85-86页 |
| D 某一调度周期内的生产订单数据和手工排产结果 | 第86-97页 |
