| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 本课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 原油切水器的国内外发展 | 第9-10页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.3.2 主要研究任务 | 第10-11页 |
| 1.3.3 创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 自动切水系统的构成和工作原理 | 第12-23页 |
| 2.1 原油储罐的工艺流程 | 第12页 |
| 2.2 基于微波法的高含水原油储罐自动切水系统的构成和工作原理 | 第12-15页 |
| 2.2.1 高含水原油微波传感器的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.3 基于微波法的高含水原油储罐自动切水系统的结构设计 | 第15-23页 |
| 2.3.1 延长某集输站储罐自动切水器的设计计算 | 第15-17页 |
| 2.3.2 管道的计算 | 第17-20页 |
| 2.3.3 阀门的选型 | 第20-21页 |
| 2.3.4 法兰的选型 | 第21-23页 |
| 第三章 自动切水系统精度及其影响因素的实验方案设计 | 第23-28页 |
| 3.1 影响高含水原油微波传感器的因素 | 第23页 |
| 3.2 矿化度对高含水原油微波传感器测量精度的影响 | 第23页 |
| 3.3 实验方案设计 | 第23-28页 |
| 3.3.1 实验仪器与药品的选用 | 第23-26页 |
| 3.3.2 实验步骤设计 | 第26-28页 |
| 第四章 单组份矿化度对微波传感器检测精度影响的实验研究 | 第28-39页 |
| 4.1 氯化钠对微波传感器检测精度影响的实验研究 | 第28-31页 |
| 4.1.1 氯化钠含量与检测值的曲线拟合 | 第29-30页 |
| 4.1.2 含水率与斜率的曲线拟合 | 第30-31页 |
| 4.2 氯化钙对微波传感器检测精度影响的实验研究 | 第31-35页 |
| 4.2.1 氯化钙含量与检测值的曲线拟合 | 第31-33页 |
| 4.2.2 含水率与斜率的曲线拟合 | 第33-35页 |
| 4.3 氯化镁对微波传感器检测精度影响的实验研究 | 第35-39页 |
| 4.3.1 氯化镁含量与检测值的曲线拟合 | 第35-37页 |
| 4.3.2 含水率与斜率的曲线拟合 | 第37-39页 |
| 第五章 双组份矿化度对微波传感器检测精度影响的实验研究 | 第39-70页 |
| 5.1 仪表的精度等级与双组份矿化度的实验方案 | 第39-40页 |
| 5.1.1 仪表的精度等级 | 第39页 |
| 5.1.2 双组份矿化度实验方案 | 第39-40页 |
| 5.2 神经网络基础 | 第40-42页 |
| 5.2.1 神经网络的发展 | 第40页 |
| 5.2.2 神经元模型 | 第40页 |
| 5.2.3 BP神经网络 | 第40-41页 |
| 5.2.4 BP网络结构 | 第41-42页 |
| 5.3 双组份矿化度(NaCl和CaCl2)实验数据分析 | 第42-51页 |
| 5.3.1 建立样本数据对 | 第45页 |
| 5.3.2 BP神经网络训练过程 | 第45-47页 |
| 5.3.3 原油含水率BP神经网络模型的建立 | 第47-48页 |
| 5.3.4 氯化钠与氯化钙经BP神经网络泛化与校正前后误差对比 | 第48-51页 |
| 5.4 双组份矿化度(NaCl和MgCl2)实验数据分析 | 第51-60页 |
| 5.4.1 建立样本数据对 | 第54-55页 |
| 5.4.2 原油含水率BP神经网络模型的建立 | 第55-57页 |
| 5.4.3 氯化钠与氯化镁经BP神经网络泛化与校正前后误差对比 | 第57-60页 |
| 5.5 双组份矿化度(MgCl2和CaCl2)实验数据分析 | 第60-68页 |
| 5.5.1 建立样本数据对 | 第63页 |
| 5.5.2 原油含水率BP神经网络模型的建立 | 第63-65页 |
| 5.5.3 氯化镁与氯化钙经BP神经网络泛化与校正前后误差对比 | 第65-68页 |
| 5.6 基于微波法的高含水原油储罐自动切水系统精度分析 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第78-79页 |
