| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第13-17页 |
| 1.3.1 油液检测技术研究动态 | 第13-16页 |
| 1.3.2 诊断与服务平台研究动态 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 小结 | 第17-19页 |
| 第二章 网络平台的总体方案设计 | 第19-33页 |
| 2.1 系统平台的设计目标与原则 | 第19-20页 |
| 2.1.1 平台设计目标 | 第19页 |
| 2.1.2 平台设计原则 | 第19-20页 |
| 2.2 系统平台的架构设计 | 第20-23页 |
| 2.3 系统平台的功能设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 用户模块设计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 管理员模块设计 | 第24-25页 |
| 2.4 系统平台的开发环境选择 | 第25-30页 |
| 2.4.1 开发工具 | 第25-26页 |
| 2.4.2 开发语言 | 第26-27页 |
| 2.4.3 开发技术 | 第27-30页 |
| 2.5 系统平台的发布 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 油液分析故障诊断技术与方法 | 第33-51页 |
| 3.1 油液检测技术总括 | 第33-35页 |
| 3.2 基于线性回归与三线值的油液分析方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 磨粒浓度线性回归分析模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.2.2 磨粒浓度与油样理化性能的三线值分析 | 第36-38页 |
| 3.2.3 线性回归与三线值油液分析方法的应用 | 第38-39页 |
| 3.3 基于主成分分析与BP神经网络相结合的油液分析方法 | 第39-50页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第39-42页 |
| 3.3.2 BP神经网络 | 第42-46页 |
| 3.3.3 主成分与BP神经网络相结合的油液分析方法应用 | 第46-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 油液检测与故障诊断网络服务平台的实现 | 第51-77页 |
| 4.1 平台整体框架的实现 | 第51-58页 |
| 4.1.1 平台网站的搭建 | 第51-52页 |
| 4.1.2 平台类的建立 | 第52-55页 |
| 4.1.3 平台界面布局设计 | 第55-58页 |
| 4.2 平台用户功能模块的实现 | 第58-65页 |
| 4.2.1 登录注册模块的实现 | 第58-61页 |
| 4.2.2 用户学习模块的实现 | 第61-63页 |
| 4.2.3 用户服务模块的实现 | 第63-64页 |
| 4.2.4 用户联系模块的实现 | 第64-65页 |
| 4.3 平台管理员功能模块的实现 | 第65-76页 |
| 4.3.1 设备管理模块的实现 | 第66-67页 |
| 4.3.2 报告管理模块的实现 | 第67-69页 |
| 4.3.3 故障诊断模块的实现 | 第69-76页 |
| 4.4 小结 | 第76-77页 |
| 第五章 网络平台的测试与应用 | 第77-97页 |
| 5.1 平台测试 | 第77-90页 |
| 5.1.1 测试目的与原则 | 第77-79页 |
| 5.1.2 测试内容与方法 | 第79-80页 |
| 5.1.3 测试实例 | 第80-90页 |
| 5.1.4 测试结果与分析 | 第90页 |
| 5.2 平台应用 | 第90-96页 |
| 5.2.1 管理应用 | 第91-93页 |
| 5.2.2 诊断应用 | 第93-96页 |
| 5.3 小结 | 第96-97页 |
| 第六章 结论与展望 | 第97-101页 |
| 6.1 工作总结 | 第97-98页 |
| 6.2 主要结论 | 第98页 |
| 6.3 进一步工作展望 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第107页 |