| abstract | 第3页 |
| 1 Introduction | 第6-10页 |
| 1.1 Motivation | 第7页 |
| 1.2 Problem Statement | 第7页 |
| 1.3 Purpose, Scope, and Contribution | 第7-9页 |
| 1.4 Research methodology used | 第9-10页 |
| 2 Background | 第10-35页 |
| 2.1 General knowledge of ANN | 第10-25页 |
| 2.1.1 Model for an ANN | 第13-17页 |
| 2.1.2 Modes of behavior | 第17-18页 |
| 2.1.3 Classical ML | 第18-20页 |
| 2.1.4 Structure of ANNs or Multilayered Networks | 第20-22页 |
| 2.1.5 Formation of a neural network | 第22-24页 |
| 2.1.6 Evaluation Metrics | 第24-25页 |
| 2.2 Deep networks neural | 第25-30页 |
| 2.2.1 Generality of deep neural networks | 第25-26页 |
| 2.2.2 Feedforward Networks | 第26-27页 |
| 2.2.3 Feature Introspection | 第27页 |
| 2.2.4 Random Forest Classifier | 第27-28页 |
| 2.2.5 Gated Recurrent Unit | 第28-29页 |
| 2.2.6 Hyper parameters used | 第29-30页 |
| 2.3 Internet of Things | 第30-35页 |
| 2.3.1 What is the IoT approaching? | 第30-31页 |
| 2.3.2 How to secure the Internet of Things | 第31-32页 |
| 2.3.3 The Importance of Network Security with Io T | 第32-33页 |
| 2.3.4 Intrusion Detection System | 第33-35页 |
| 3 Related work | 第35-48页 |
| 3.1 Recurrent Neural Networks | 第35页 |
| 3.2 Gated Recurrent Unit | 第35-36页 |
| 3.3 System Architecture | 第36-37页 |
| 3.4 Dataset | 第37-38页 |
| 3.5 Introduction | 第38页 |
| 3.6 Key features for IoT solutions | 第38-41页 |
| 3.6.1 Light-Weight | 第39-40页 |
| 3.6.2 Multi-Layered | 第40页 |
| 3.6.3 Longevity | 第40-41页 |
| 3.7 Architecture | 第41-42页 |
| 3.8 IDS - Datasets | 第42-43页 |
| 3.9 Data Flow | 第43-44页 |
| 3.10 Experimental Settings | 第44-48页 |
| 3.10.1 Data Preparation | 第44-45页 |
| 3.10.2 Feature Engineering | 第45页 |
| 3.10.3 Hardware and Software used | 第45-46页 |
| 3.10.4 Algorithm of random classification of the forests | 第46-48页 |
| 4 Implementation and Experimental Results | 第48-58页 |
| 4.1 Feature Selection | 第48-51页 |
| 4.2 Evaluation Metrics | 第51-56页 |
| 4.2.1 Performance results of all classifiers with a hidden layer | 第52-54页 |
| 4.2.2 Classifier performance results with application layer | 第54页 |
| 4.2.3 Performance Results of the Transport Layer Classifier | 第54-55页 |
| 4.2.4 Network layer classifier performance results | 第55-56页 |
| 4.3 Comparing results produced by classifiers and their layers | 第56-57页 |
| 4.4 Final comparison of the results | 第57-58页 |
| 5 Conclusion of work | 第58-59页 |
| 6 References | 第59-62页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第62页 |
