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稀疏感知数据下泛搜索系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 主要工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-14页
第二章 相关技术和概念第14-22页
    2.1 压缩感知第14-15页
    2.2 马尔科夫轨迹预测第15-17页
    2.3 参与者选择第17页
    2.4 无线定位技术第17-18页
    2.5 MVC开发框架第18-20页
    2.6 本章小结第20-22页
第三章 系统需求分析与概要设计第22-34页
    3.1 系统应用场景第22页
    3.2 系统需求分析第22-25页
        3.2.1 系统总体功能描述第23页
        3.2.2 系统功能性需求第23-24页
        3.2.3 系统非功能性需求第24-25页
    3.3 系统概要设计第25-33页
        3.3.1 系统架构设计第25-26页
        3.3.2 系统功能框架第26-27页
        3.3.3 服务器端模块功能与协作关系第27-28页
        3.3.4 模块交互设计第28-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 系统核心算法的设计与实现第34-44页
    4.1 总体概述第34-35页
    4.2 缺失数据推测第35-38页
    4.3 位置重要性缺失数据标记第38-40页
        4.3.1 空间显著度第38页
        4.3.2 相关数据置信度第38-39页
        4.3.3 位置重要性因素第39-40页
    4.4 定位计算第40页
    4.5 马尔可夫轨迹预测第40-41页
    4.6 双约束参与者贪婪选择第41-42页
    4.7 本章小结第42-44页
第五章 系统详细设计与实现第44-58页
    5.1 系统技术选型第44-47页
        5.1.1 Web端第44-45页
        5.1.2 服务器端第45-47页
        5.1.3 数据库第47页
    5.2 系统技术架构第47-48页
    5.3 系统模块实现第48-57页
        5.3.1 定位计算模块第48-51页
        5.3.2 参与者选择模块第51-53页
        5.3.3 其他功能模块第53-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 模拟实验与系统测试第58-68页
    6.1 算法实验模拟第58-63页
        6.1.1 数据推测实验评估第58-60页
        6.1.2 QoI贡献实验评估第60-63页
    6.2 系统测试第63-67页
        6.2.1 测试环境第63页
        6.2.2 单元测试第63-66页
        6.2.3 集成测试第66-67页
    6.3 本章小结第67-68页
第七章 总结和工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间取得的研究成果第76页

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