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基于心率变异性的心衰诊断模型研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 HRV稳定性的研究现状第15-18页
        1.2.2 心衰患者与健康人HRV差异分析的研究现状第18-20页
        1.2.3 基于HRV心衰诊断模型研究现状第20-23页
    1.3 研究内容及章节安排第23-26页
第2章 HRV分析方法第26-42页
    2.1 HRV的分析流程第26-28页
    2.2 HRV指标介绍及计算方法第28-37页
        2.2.1 时域指标介绍及计算方法第29-30页
        2.2.2 频域指标介绍及计算方法第30-33页
        2.2.3 时域频域指标相关性讨论第33-34页
        2.2.4 非线性指标介绍及计算方法第34-37页
    2.3 研究数据来源第37页
    2.4 指标计算结果第37-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第3章 HRV稳定性研究第42-52页
    3.1 方差分析第42-44页
        3.1.1 单因素方差分析第42-44页
        3.1.2 组内相关系数第44页
    3.2 研究结果及分析第44-51页
        3.2.1 HRV稳定性与数据段个数的关系第45-46页
        3.2.2 HRV指标稳定性研究第46-49页
        3.2.3 分析讨论第49-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第4章 心衰与健康人群的HRV差异性分析研究第52-60页
    4.1 单样本K-S检验第52-53页
    4.2 T检验第53-55页
        4.2.1 单样本T检验第53-54页
        4.2.2 两样本T检验第54-55页
    4.3 研究结果及分析第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 基于HRV的心衰诊断模型初步研究第60-74页
    5.1 随机森林原理简介第60-63页
        5.1.1 Bagging第60-61页
        5.1.2 CART第61-62页
        5.1.3 随机森林模型第62-63页
    5.2 支持向量机原理简介第63-65页
    5.3 模型构建方法第65-68页
        5.3.1 超参数寻优第65-66页
        5.3.2 交叉验证第66-67页
        5.3.3 模型构建第67-68页
    5.4 研究结果及分析第68-73页
        5.4.1 RF模型和RBF-SVM模型评估结果第68-70页
        5.4.2 不同代价矩阵下RBF-SVM模型评估结果第70-72页
        5.4.3 分析讨论第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第6章 结论与展望第74-78页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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