| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第15-18页 |
| 1.3 论文结构与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 可见光通信系统及室内定位综述 | 第20-39页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 可见光通信系统 | 第20-27页 |
| 2.2.1 可见光通信系统组成 | 第20-25页 |
| 2.2.2 可见光通信系统关键技术及应用 | 第25-27页 |
| 2.3 可见光室内定位算法 | 第27-36页 |
| 2.3.1 近邻法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 指纹法 | 第29页 |
| 2.3.3 到达时间(TOA)法和到达时间差(TDOA)法 | 第29-32页 |
| 2.3.4 接收信号强度(RSS)法 | 第32页 |
| 2.3.5 到达角(AOA)法 | 第32-34页 |
| 2.3.6 图像传感器法 | 第34-35页 |
| 2.3.7 总结与对比 | 第35-36页 |
| 2.4 基于RSS的可见光室内定位算法 | 第36-38页 |
| 2.4.1 研究现状 | 第36-37页 |
| 2.4.2 面临的挑战 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 多角度LED阵列(MDLA)下基于RSS的可见光室内定位算法 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 系统模型 | 第39-42页 |
| 3.2.1 MDLA设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第41页 |
| 3.2.3 噪声模型 | 第41-42页 |
| 3.3 定位算法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 2-D定位算法 | 第42-45页 |
| 3.3.2 3-D定位算法 | 第45-46页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第46-56页 |
| 3.4.1 仿真设置 | 第46-48页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第49-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 多角度PD阵列(MDPA)下基于RSS的可见光室内定位算法 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 系统模型 | 第57-60页 |
| 4.2.1 信道模型 | 第58-59页 |
| 4.2.2 噪声模型 | 第59页 |
| 4.2.3 MDPA设计 | 第59-60页 |
| 4.3 全局坐标系与接收器坐标系 | 第60-62页 |
| 4.4 定位算法 | 第62-65页 |
| 4.4.1 入射角估计 | 第63-64页 |
| 4.4.2 位置估计 | 第64-65页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第65-69页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第65-66页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 MDLA和MDPA下基于RSS的可见光室内定位算法及多模定位机制 | 第70-83页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 系统模型 | 第70-72页 |
| 5.2.1 信道模型 | 第71-72页 |
| 5.2.2 噪声模型 | 第72页 |
| 5.3 MDLA和MDPA下基于RSS的可见光室内定位算法 | 第72-76页 |
| 5.3.1 辐射角估计 | 第73-74页 |
| 5.3.2 入射角估计 | 第74-75页 |
| 5.3.3 位置估计 | 第75-76页 |
| 5.4 MDLA-MDPA多模定位机制 | 第76-77页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第77-81页 |
| 5.5.1 MDLA和MDPA下基于RSS的可见光室内定位算法 | 第77-80页 |
| 5.5.2 MDLA-MDPA多模定位机制 | 第80-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第83-85页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 缩略语 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第96页 |
