雷达辐射源分类识别研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·雷达辐射源识别的研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状分析	第8-11页
·本文的研究内容及论文安排	第11-13页
第二章 雷达辐射源信号分析	第13-19页
·雷达信号数学模型	第13-14页
·雷达辐射脉冲信号分析	第14-15页
·信号源仿真及其时频分析	第15-17页
·本章小结	第17-19页
第三章 雷达辐射源信号特征提取	第19-39页
·引言	第19页
·瞬时频率特征提取	第19-26页
·改进的瞬时自相关算法	第19-21页
·典型雷达信号的脉内瞬时频率	第21-23页
·瞬时频率特征提取算法	第23-25页
·仿真实验	第25-26页
·小波变换特征提取	第26-38页
·小波分析的基本理论	第26-29页
·多尺度分析和小波包定义	第29-33页
·基于小波变换的特征	第33-37页
·基于小波包能量的特征提取算法	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 雷达辐射源信号的分类识别	第39-57页
·引言	第39页
·聚类分类识别方法	第39-47页
·普通(硬)C-均值聚类算法	第40-41页
·模糊(软)C-均值聚类算法	第41-42页
·聚类数c的自适应方法	第42-43页
·基于类归属的异常脉冲识别方法	第43-44页
·仿真实验	第44-47页
·支持向量机识别方法	第47-55页
·统计学习理论	第47-50页
·支持向量机	第50-53页
·实验仿真	第53-55页
·本章小结	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
·总结	第57页
·展望	第57-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-65页
作者在读期间参加的科研实践和科研成果	第65-66页