基于知网语义关系的中文事件信息抽取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·信息抽取发展历史及研究现状 | 第8-11页 |
| ·信息抽取发展历史 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·中文事件信息抽取难点 | 第11-12页 |
| ·中文信息处理难点 | 第11页 |
| ·事件信息抽取难点 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 中文事件信息抽取 | 第15-27页 |
| ·事件信息抽取关键技术 | 第15-18页 |
| ·词法分析 | 第15页 |
| ·汉语词性标注 | 第15-16页 |
| ·句法分析 | 第16-17页 |
| ·语义角色标注 | 第17-18页 |
| ·事件抽取系统构建方法 | 第18-21页 |
| ·基于模式匹配法构建事件抽取系统 | 第18-20页 |
| ·基于机器学习方法构建事件抽取系统 | 第20-21页 |
| ·事件抽取方法比较 | 第21页 |
| ·事件抽取任务描述 | 第21-24页 |
| ·信息抽取任务分类 | 第21-22页 |
| ·事件与事件抽取 | 第22-23页 |
| ·事件-实体关系 | 第23-24页 |
| ·知网语义关系 | 第24-26页 |
| ·知网基本概念 | 第24-25页 |
| ·基于知网的语义相似度计算 | 第25页 |
| ·知网中的事件类概念 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 中文事件中的命名实体识别 | 第27-35页 |
| ·命名实体识别过程 | 第27-28页 |
| ·知网语义相似度在NER 中的应用 | 第28页 |
| ·事件基本信息识别 | 第28-33页 |
| ·时间信息识别 | 第28-31页 |
| ·地点信息识别 | 第31-32页 |
| ·机构名及数字信息识别 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 中文事件侧面信息抽取 | 第35-49页 |
| ·事件框架构建 | 第35-36页 |
| ·框架表示法 | 第35页 |
| ·事件框架 | 第35-36页 |
| ·事件触发词识别 | 第36-38页 |
| ·事件语义角色标注 | 第38-41页 |
| ·条件随机场 | 第38-39页 |
| ·参数估计与特征选择 | 第39-40页 |
| ·事件语义角色标注 | 第40-41页 |
| ·基于层式有限状态自动机的事件侧面信息抽取 | 第41-46页 |
| ·有限状态自动机 | 第41-42页 |
| ·事件的层式结构及侧面信息判定 | 第42-44页 |
| ·事件侧面槽值填充 | 第44-46页 |
| ·事件抽取模式获取 | 第46-47页 |
| ·事件信息抽取方法总结 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 事件抽取实验及结果分析 | 第49-55页 |
| ·实验语料准备 | 第49页 |
| ·命名实体识别实验 | 第49-51页 |
| ·系统逻辑结构设计 | 第49-50页 |
| ·系统功能实现 | 第50-51页 |
| ·事件信息抽取实验 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·评测标准 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·进一步的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第63-64页 |
