| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 电力系统最优潮流数学模型 | 第15-16页 |
| 1.2.2 电力系统多目标求解算法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究现状总结分析 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第19页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 电力系统高维目标潮流优化建模 | 第21-27页 |
| 2.1 潮流优化的应用背景 | 第21页 |
| 2.2 多目标潮流优化的一般概念 | 第21-22页 |
| 2.3 高维目标潮流优化建模 | 第22-25页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第23-25页 |
| 2.4 多目标优化评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进NSGA-Ⅲ算法的电力系统高维目标潮流优化 | 第27-58页 |
| 3.1 NSGA-Ⅱ算法概述 | 第27-31页 |
| 3.1.1 NSGA-Ⅱ算法改进 | 第27-29页 |
| 3.1.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程 | 第29-31页 |
| 3.2 NSGA-Ⅲ算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 NSGA-Ⅲ算法的基本流程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 NSGA-Ⅲ算法的改进 | 第32-35页 |
| 3.3 基于改进NSGA-Ⅲ算法的电力系统高维目标潮流优化 | 第35-39页 |
| 3.3.1 约束处理方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 约束支配准则 | 第37页 |
| 3.3.3 基于改进NSGA-Ⅲ算法的电力系统高维目标潮流优化 | 第37-39页 |
| 3.4 最优折衷解方法 | 第39-40页 |
| 3.5 案例分析 | 第40-57页 |
| 3.5.1 IEEE-30节点测试系统 | 第40-42页 |
| 3.5.2 IEEE-30节点仿真结果与分析 | 第42-52页 |
| 3.5.3 性能评价与结果分析 | 第52-55页 |
| 3.5.4 IEEE-57节点测试系统 | 第55-56页 |
| 3.5.5 IEEE-57节点系统的仿真结果与分析 | 第56-57页 |
| 3.5.6 IEEE-57节点评价指标结果与分析 | 第57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于并行NSGA-Ⅲ的电力系统多目标潮流优化 | 第58-73页 |
| 4.1 MPI并行算法的基本概念 | 第58-61页 |
| 4.2 基于MPI并行的多种群粗粒度NSGA-Ⅲ算法 | 第61-64页 |
| 4.2.1 并行遗传算法 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基于MPI并行的多种群粗粒度NSGA-Ⅲ算法 | 第62-64页 |
| 4.3 基于MPI并行改进NSGA-Ⅲ算法的多目标最优潮流 | 第64-66页 |
| 4.3.1 分配内存变量 | 第64页 |
| 4.3.2 基于MPI并行改进NSGA-Ⅲ算法的多目标最优潮流流程 | 第64-66页 |
| 4.3.3 并行评价指标 | 第66页 |
| 4.4 算例分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 电力系统高维目标优化决策支持系统 | 第73-82页 |
| 5.1 决策支持系统的构成 | 第73-75页 |
| 5.2 电力系统高维目标决策支持系统 | 第75-81页 |
| 5.2.1 电力系统高维目标决策支持系统数据库 | 第75-77页 |
| 5.2.2 电力系统高维目标决策支持系统客户端 | 第77-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 硕士阶段科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
