| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 医疗大数据可视化分析相关研究 | 第14-24页 |
| 2.1 医疗大数据相关概念 | 第14-17页 |
| 2.1.1 医疗大数据来源 | 第14-15页 |
| 2.1.2 医疗大数据特征 | 第15-17页 |
| 2.1.3 医疗大数据应用场景 | 第17页 |
| 2.2 医疗大数据可视化相关概念 | 第17-19页 |
| 2.2.1 大数据可视化概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 医疗大数据可视化的概念及意义 | 第18-19页 |
| 2.3 医疗大数据可视化国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 2.3.1 医疗大数据可视化研究国内现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 医疗大数据可视化研究国外现状 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于医疗大数据可视化技术分类 | 第24-40页 |
| 3.1 医疗大数据可视化技术概述 | 第24-25页 |
| 3.2 医疗大数据可视化分类 | 第25-37页 |
| 3.2.1 时空数据可视化 | 第26-30页 |
| 3.2.2 非时空数据可视化 | 第30-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 DMDR可视化分析模型设计与实现 | 第40-54页 |
| 4.1 相关工作研究 | 第40-42页 |
| 4.1.1 Time Radar Tree介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 回归决策图 | 第41-42页 |
| 4.2 DMDR可视化分析模型设计思想 | 第42-49页 |
| 4.2.1 构建DMDR子图 | 第44-46页 |
| 4.2.2 构建回归决策图 | 第46-49页 |
| 4.3 基于DMDR可视化算法的应用 | 第49-52页 |
| 4.3.1 DMDR可视化实验 | 第49-51页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于GBDT与Logistic回归融合模型设计与实现 | 第54-62页 |
| 5.1 GBDT模型 | 第54-56页 |
| 5.1.1 GBDT迭代决策树概念 | 第54-56页 |
| 5.1.2 GBDT模型构造组合特征 | 第56页 |
| 5.2 构建GBDT与Logistic回归融合模型基础理论 | 第56-57页 |
| 5.3 基于GBDT与LR融合算法设计 | 第57-60页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-66页 |
| 6.1 全文回顾 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |