基于多目标优化的推荐策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 多目标推荐系统 | 第15-21页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本概述 | 第15页 |
| 2.1.3 相似度计算 | 第15-17页 |
| 2.2 推荐算法及其分类 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第17页 |
| 2.2.2 协同过滤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 混合推荐算法 | 第18页 |
| 2.3 组推荐系统 | 第18-19页 |
| 2.3.1 基本概述 | 第18页 |
| 2.3.2 群组用户偏好发现 | 第18页 |
| 2.3.3 群组发现 | 第18-19页 |
| 2.3.4 群组偏好融合 | 第19页 |
| 2.4 多目标优化 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于SVD和免疫多目标优化的推荐 | 第21-41页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 多目标推荐 | 第22-23页 |
| 3.3 基于SVD和免疫多目标优化的推荐算法 | 第23-28页 |
| 3.3.1 算法框架 | 第23页 |
| 3.3.2 基于SVD的推荐 | 第23-25页 |
| 3.3.3 免疫多目标推荐 | 第25-26页 |
| 3.3.4 算法优越性分析 | 第26-27页 |
| 3.3.5 复杂度分析 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-39页 |
| 3.4.1 数据集与参数设置 | 第28-30页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第31-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 多目标长尾群组推荐 | 第41-53页 |
| 4.1 前言 | 第41页 |
| 4.2 群组推荐问题建模 | 第41-43页 |
| 4.2.1 推荐的长尾问题 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多目标长尾群组推荐建模 | 第42-43页 |
| 4.3 长尾群组推荐的免疫多目标优化实现 | 第43-47页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 群组数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.3 群组发现与偏好融合 | 第45-46页 |
| 4.3.4 免疫多目标优化推荐 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 数据集与参数设置 | 第47-48页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
