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航空重力测量数据处理方法技术研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 引言第11页
    1.2 航空重力测量研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 航空重力测量基本理论第15-35页
    2.1 航空重力测量的基本原理第15页
    2.2 航空重力测量的分类第15-17页
        2.2.1 按测量参数划分第15-16页
        2.2.2 按测量稳定平台划分第16-17页
    2.3 常用坐标系及其相互转换第17-19页
        2.3.1 常用坐标系的定义第17-18页
        2.3.2 常用坐标系的相互转换第18-19页
    2.4 航空重力测量的数学模型第19-22页
        2.4.1 航空重力矢量测量的数学模型第19-20页
        2.4.2 矢量模型的分量形式第20页
        2.4.3 航空重力标量测量的数学模型第20-21页
        2.4.4 航空重力测量的误差模型第21-22页
    2.5 航空重力测量各项改正第22-28页
        2.5.1 正常重力和自由空间改正第22-23页
        2.5.2 厄特渥斯(E(o|¨)tv(o|¨)s)改正第23-24页
        2.5.3 偏心改正第24-26页
        2.5.4 水平加速度改正第26-28页
        2.5.5 零漂改正第28页
    2.6 航空重力测量各指标的精度分析第28-31页
        2.6.1 航空重力测量对GPS 的精度要求分析第28-30页
        2.6.2 航空重力测量对稳定平台的精度要求第30页
        2.6.3 同步测量误差的影响第30-31页
    2.7 航空重力测量精度和分辨率第31-33页
        2.7.1 航空重力测量内符合精度第31-32页
        2.7.2 航空重力测量外符合精度第32页
        2.7.3 航空重力测量总精度第32-33页
        2.7.4 航空重力测量分辨率第33页
    2.8 本章小结第33-35页
第3章 航空重力测量的滤波技术第35-54页
    3.1 滤波理论基础知识第35-37页
        3.1.1 概述第35-36页
        3.1.2 低通滤波器的设计指标第36-37页
    3.2 FIR 低通滤波器设计第37-40页
        3.2.1 基本原理第37-38页
        3.2.2 窗函数法第38-39页
        3.2.3 等波纹法第39-40页
    3.3 航空重力测量中低通滤波器的设计第40-42页
        3.3.1 归一化截止频率第40-41页
        3.3.2 滤波器长度第41-42页
    3.4 Kalman 滤波及平滑估计第42-49页
        3.4.1 连续型Kalman 滤波器第42页
        3.4.2 常规离散Kalman 滤波器第42-44页
        3.4.3 Kalman 滤波平滑第44-47页
        3.4.4 离散Kalman 滤波器一般形式第47-49页
    3.5 自适应Kalman 滤波第49-51页
    3.6 FIR 低通滤波与Kalman 滤波技术第51-53页
        3.6.1 Kalman 滤波器的频域特性第51-52页
        3.6.2 两种滤波技术的特点分析第52-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第4章 DGPS 动态定位方法技术第54-67页
    4.1 GPS 观测模型第54-56页
        4.1.1 概述第54-55页
        4.1.2 观测模型第55页
        4.1.3 测量误差第55-56页
    4.2 DGPS 的基本原理和方法第56-57页
    4.3 由载波相位观测确定载体的位置第57-60页
        4.3.1 绝对定位第57-58页
        4.3.2 相对定位第58-60页
    4.4 由Doppler 观测确定载体的速度第60-62页
    4.5 由载波相位观测确定载体的加速度第62-64页
        4.5.1 卫星与接收站间相对速度Xp m 的计算第62页
        4.5.2 载体的加速度X j 的估算第62-64页
    4.6 GTNAV 软件定位结果及相关技术分析第64-66页
        4.6.1 GTNAV 软件定位结果第64-65页
        4.6.2 定位结果分析第65-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第5章 GT-1A 航空重力测量系统第67-76页
    5.1 重力传感器与惯导稳定平台第67-69页
    5.2 实时控制流程第69-71页
    5.3 数据后处理流程第71页
    5.4 后处理软件模块功能简介第71-73页
    5.5 GT-1A 数据处理(预处理)第73-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第6章 载体垂直加速度的精确确定第76-84页
    6.1 数字差分与FIR 低通滤波第76-77页
    6.2 Kalman 最优线性平滑第77页
    6.3 Kalman 最优线性平滑技术确定垂直加速度的方法第77-78页
    6.4 仿真试验第78-81页
        6.4.1 数字差分与FIR 低通滤波确定载体垂直加速度第79页
        6.4.2 Kalman 最优线性平滑估计载体垂直加速度步骤第79-80页
        6.4.3 结果分析第80-81页
    6.5 量测噪声统计特性分析第81-82页
    6.6 本章小结第82-84页
第7章 航空重力测量数据处理第84-92页
    7.1 GT-1A 数据处理基础第84-86页
    7.2 状态空间方程表示第86-87页
    7.3 Kalman 滤波模型第87-89页
    7.4 数据处理方案的具体设计第89-90页
        7.4.1 离散Kalman 滤波器模型第89-90页
        7.4.2 数据处理方法步骤第90页
    7.5 本章小结第90-92页
第8章 结论与建议第92-95页
    8.1 本论文的主要工作第92-93页
    8.2 本论文的主要创新点第93-94页
    8.3 存在的问题和建议第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-105页
附录第105页

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