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福建省科技项目经费评估指标体系研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第9-20页
    1.1 课题来源及背景第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 选题背景第9-10页
    1.2 选题意义第10-12页
        1.2.1 理论意义第10-11页
            1.2.1.1 丰富了福建省科技评估的研究内容第10页
            1.2.1.2 科技哲学理论和方法的具体应用第10-11页
        1.2.2 现实意义第11-12页
            1.2.2.1 践行“科教兴省”战略的有效途径第11页
            1.2.2.2 树立和落实科学发展观的重要手段第11-12页
    1.3 文献综述第12-17页
        1.3.1 国外研究状况第12-14页
            1.3.1.1 评估实践现状第12-13页
            1.3.1.2 评估理论方法第13-14页
        1.3.2 国内研究状况第14-17页
            1.3.2.1 评估实践现状第15-16页
            1.3.2.2 评估理论方法第16-17页
    1.4 本文的研究内容、方法与路线第17-19页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法与路线第18-19页
    1.5 本文创新点第19-20页
        1.5.1 应用创新第19页
        1.5.2 理论创新第19页
        1.5.3 方法创新第19-20页
第二章 科技项目经费指标体系建设的理论框架第20-31页
    2.1 科技项目与科技项目经费第20-23页
        2.1.1 科技项目的概念及外延第20-21页
        2.1.2 科技项目经费的概念及构成第21-22页
        2.1.3 科技项目与科技项目经费的关系第22-23页
    2.2 科技项目评估与科技项目经费评估第23-25页
        2.2.1 科技项目评估分析第23页
        2.2.2 科技项目经费评估分析第23-25页
        2.2.3 科技评估与科技项目经费评估的关系第25页
    2.3 相关理论基础第25-31页
        2.3.1 辩证唯物主义认识论第25-26页
        2.3.2 现代系统论第26-27页
        2.3.3 自然辩证法第27-29页
        2.3.4 科技社会学第29-31页
第三章 科技项目经费评估指标体系的构建第31-46页
    3.1 科技项目经费评估指标体系建设思路第31-38页
        3.1.1 指标体系设计的基本原则第31-33页
            3.1.1.1 科学性与合理性原则第31-32页
            3.1.1.2 全面性与均衡性原则第32页
            3.1.1.3 灵活性与择重性原则第32页
            3.1.1.4 效用性与验证性原则第32-33页
        3.1.2 研究方法分析第33-36页
            3.1.2.1 常用方法第33-35页
            3.1.2.2 人工神经网络方法的优点第35-36页
        3.1.3 指标体系构建的步骤第36-38页
            3.1.3.1 科技项目信息资料搜集第36页
            3.1.3.2 指标的分析与确定第36-37页
            3.1.3.3 指标的调整与修改第37页
            3.1.3.4 运用定量与定性方法确立指标相对值第37页
            3.1.3.5 指标权重认定第37页
            3.1.3.6 指标体系确定及验证第37-38页
    3.2 科技项目经费评估指标体系分析第38-43页
        3.2.1 战略意义第39页
        3.2.2 研究基础第39-40页
        3.2.3 项目可行性第40页
        3.2.4 经济社会效益第40-41页
        3.2.5 风险控制第41-43页
    3.3 运用 BP 人工神经网络方法确定评估指标体系第43-46页
        3.3.1 BP 人工神经网络的结构第43页
        3.3.2 BP 人工神经网络的 MATLAB 运算第43-46页
第四章 实证分析第46-56页
    4.1 数据采集第46-49页
    4.2 BP 人工神经网络样本学习第49-51页
        4.2.1 运用指标体系数据构建人工神经网络模型第49页
        4.2.2 确立各项目指标评价数据第49-51页
    4.3 案例分析及仿真评估结果第51-56页
第五章 福建省科技项目经费评估中存在的问题与对策第56-62页
    5.1 福建省科技项目经费评估中存在的问题第56-58页
        5.1.1 管理体制不完善第56页
        5.1.2 政策制定滞后第56-57页
        5.1.3 机构队伍不健全第57页
        5.1.4 指标体系不规范第57-58页
        5.1.5 评估质量不够高第58页
    5.2 解决福建省科技项目经费评估问题的总体思路第58-59页
        5.2.1 政府重视加强调控第58-59页
        5.2.2 引入竞争优化环境第59页
        5.2.3 科学规划勇于创新第59页
        5.2.4 强化监管规范行为第59页
    5.3 推进福建省科技项目经费评估工作的对策研究第59-62页
        5.3.1 深化评估体制改革,提升科技项目经费评估管理水平第59-60页
        5.3.2 健全政策法规,增强科技评估的透明性和可信度第60页
        5.3.3 建立专家支持系统,构建专业科技评估机构第60页
        5.3.4 完善项目评估方法,优化经费资源配置第60-61页
        5.3.5 培育后备评估人才,助力科技项目评估事业发展第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
个人简历及在学期间的研究成果、学术论文第68页

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