智能电网事故分析系统故障诊断服务的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 故障综合信息的知识提取 | 第13页 |
| 1.2.2 诊断知识库信息的表征 | 第13页 |
| 1.2.3 诊断模型的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 电网事故分析系统概述 | 第17-27页 |
| 2.1 前言 | 第17页 |
| 2.2 电网事故分析系统的主要功能和支撑体系 | 第17-19页 |
| 2.2.1 定义和主要功能 | 第17-18页 |
| 2.2.2 支撑体系 | 第18-19页 |
| 2.3 传统事故分析系统存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.4 故障信息统一建模 | 第20-23页 |
| 2.5 数据存储中心 | 第23-24页 |
| 2.6 故障信息数据仓库与数据挖掘 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据准备 | 第27-58页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 IEC 61850 概述 | 第27-31页 |
| 3.2.1 IEC 61850 产生的原因和目的 | 第27-28页 |
| 3.2.2 IEC 61850 的主要内容 | 第28-29页 |
| 3.2.3 IEC 61850 的关键技术 | 第29-31页 |
| 3.3 SCL 语言 | 第31-37页 |
| 3.3.1 XML 简介 | 第32页 |
| 3.3.2 XML 模式语言 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于 XML 的变电站配置语言 | 第34-35页 |
| 3.3.4 SCL 的四种文件类型 | 第35页 |
| 3.3.5 SCL 文件的格式 | 第35-37页 |
| 3.4 一次、二次系统建模 | 第37-42页 |
| 3.4.1 功能角色 | 第37-39页 |
| 3.4.2 具体流程 | 第39-42页 |
| 3.5 SCD 文件导入内存库 | 第42-57页 |
| 3.5.1 内存库 | 第42-48页 |
| 3.5.2 一次设备的信息导入和关联 | 第48-53页 |
| 3.5.3 保护配置信息导入 | 第53-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 判别故障诊断区域 | 第58-65页 |
| 4.1 前言 | 第58页 |
| 4.2 拓扑分析基本概念 | 第58-60页 |
| 4.3 判定故障诊断区域流程 | 第60-63页 |
| 4.3.1 总体说明 | 第60页 |
| 4.3.2 拓扑分析流程 | 第60-61页 |
| 4.3.3 “起始设备”的确定 | 第61页 |
| 4.3.4 元件搜索 | 第61-63页 |
| 4.3.5 广度优先搜索算法说明 | 第63页 |
| 4.4 与其他系统的接口 | 第63-64页 |
| 4.4.1 访问数据库、获取拓扑关联接口 | 第63-64页 |
| 4.4.2 故障区域判别模块的对外接口 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于遥信量的改进优化故障诊断 | 第65-76页 |
| 5.1 前言 | 第65页 |
| 5.2 经典优化故障诊断模型 | 第65-69页 |
| 5.2.1 经典优化算法的目标函数 | 第65-66页 |
| 5.2.2 保护和断路器期望状态的求解方法 | 第66-67页 |
| 5.2.3 基本求解过程 | 第67-69页 |
| 5.3 经典优化模型的问题及其产生原因 | 第69-71页 |
| 5.3.1 拒动 | 第69-70页 |
| 5.3.2 误动 | 第70页 |
| 5.3.3 遥信量丢失 | 第70-71页 |
| 5.4 改进模型 | 第71-75页 |
| 5.4.1 覆盖集理论与故障诊断原则 | 第71-72页 |
| 5.4.2 改进优化模型 | 第72-73页 |
| 5.4.3 算例 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 信息融合理论 | 第76-84页 |
| 6.1 前言 | 第76页 |
| 6.2 信息融合的基本原理和层次结构 | 第76-78页 |
| 6.2.1 信息融合的基本原理 | 第76-77页 |
| 6.2.2 信息融合的层次结构 | 第77-78页 |
| 6.3 经典 DS 证据理论 | 第78-80页 |
| 6.4 改进 DS 证据理论 | 第80-83页 |
| 6.4.1 传统 DS 证据理论的问题 | 第80页 |
| 6.4.2 一种改进方法 | 第80-82页 |
| 6.4.3 进一步改进 | 第82-83页 |
| 6.5 融合结果的决策 | 第83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 特征层信息融合 | 第84-91页 |
| 7.1 前言 | 第84页 |
| 7.2 子站故障诊断系统 | 第84-85页 |
| 7.3 录波数据的离散化与规约 | 第85-86页 |
| 7.3.1 离散化 | 第85页 |
| 7.3.2 动作时区规约 | 第85-86页 |
| 7.4 模糊 PETRI 网(FPN)定义 | 第86-87页 |
| 7.5 线路故障诊断的 PETRI 网模型 | 第87-89页 |
| 7.6 用于优化型故障诊断的改进 | 第89-90页 |
| 7.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 第八章 决策层信息融合 | 第91-98页 |
| 8.1 前言 | 第91页 |
| 8.2 小波理论概述 | 第91页 |
| 8.3 三个小波指标 | 第91-94页 |
| 8.3.1 小波奇异度 | 第91-92页 |
| 8.3.2 小波故障度 | 第92-93页 |
| 8.3.3 小波能量度 | 第93-94页 |
| 8.4 基于 RTDS 的仿真验证 | 第94-97页 |
| 8.4.1 优化结果的处理 | 第94-95页 |
| 8.4.2 融合 | 第95-97页 |
| 8.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第九章 全文总结 | 第98-100页 |
| 9.1 主要工作 | 第98-99页 |
| 9.2 研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 符号与标记 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第106-108页 |
