神经元实时编码的分类预测模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 大脑研究方法现状 | 第11-12页 |
| 1.1.1 EEG 和MEG 的认知功能成像 | 第11-12页 |
| 1.1.2 fMRI 和PET 成像 | 第12页 |
| 1.2 大脑海马区 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 实验方法以及数据处理 | 第16-20页 |
| 2.1 实验方法 | 第16-18页 |
| 2.2 数据处理方法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 正则化判别分析与最近收缩质心算法 | 第20-49页 |
| 3.1 判别分析 | 第20-42页 |
| 3.2 最近收缩质心 | 第42-45页 |
| 3.3 最近收缩质心与正则化判别分析结合的算法 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 神经元实时编码实验结果及分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验结果及说明 | 第49-55页 |
| 4.2 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 全文总结 | 第57-59页 |
| 3.1 主要结论 | 第57-58页 |
| 3.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |
