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几类新型相依条件下随机变量的极限定理

致谢第5-6页
序言第6-11页
Preface第11-17页
文中部分縮写及符号说明第17-18页
摘要第18页
目次第19-21页
第一章 物理相依系数与Casual过程的一些极限性质第21-53页
    1.1 背景介绍第21-23页
    1.2 平稳过程的核密度估计的Berry-Esseen界第23-35页
        1.2.1 引言第23-24页
        1.2.2 主要结论第24-26页
        1.2.3 引理及几个有用的命题第26-28页
        1.2.4 定理的证明第28-35页
    1.3 光滑分位数估计的Bahadur表达式第35-53页
        1.3.1 引言第35-37页
        1.3.2 主要结论第37-38页
        1.3.3 定理1.3.1与定理1.3.2的证明第38-46页
        1.3.4 定理1.3.3的证明第46-49页
        1.3.5 数据模拟第49-53页
第二章 S-混合序列分位数估计的极限性质第53-77页
    2.1 背景介绍第53-56页
    2.2 线性核分位数估计的Bahadur表达式第56-67页
        2.2.1 引言第56-58页
        2.2.2 引理及一些有用的命题第58-62页
        2.2.3 定理的证明第62-67页
    2.3 线性核分位数估计的Bahadur-Kiefer表达式第67-75页
        2.3.1 引言与主要结果第67-68页
        2.3.2 引理及一些有用的命题第68-72页
        2.3.3 定理的证明第72-75页
    2.4 数据模拟第75-77页
第三章 混合序列生成的线性过程的精确渐近性第77-93页
    3.1 引言及主要结论第77-80页
    3.2 引理及几个有用的命题第80-82页
    3.3 主要结论的证明第82-93页
参考文献第93-103页
攻读博士学位期间论文完成情况第103-104页
作者简历第104页

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