表目录 | 第6-7页 |
图目录 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究的背景和目的 | 第12-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 课题研究的目的 | 第13页 |
1.2 深度报文检测技术介绍 | 第13-16页 |
1.2.1 深度报文检测技术的概念 | 第13-15页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16页 |
1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 正则表达式匹配算法 | 第18-27页 |
2.1 正则表达式 | 第18-19页 |
2.2 传统正则表达式匹配算法 | 第19-22页 |
2.2.1 基于 NFA 的匹配算法 | 第19-20页 |
2.2.2 基于 DFA 的匹配算法 | 第20-21页 |
2.2.3 NFA 和 DFA 算法性能分析 | 第21-22页 |
2.3 改进型正则表达式匹配算法 | 第22-26页 |
2.3.1 改进状态机结构的匹配算法 | 第22-23页 |
2.3.2 消除冗余的匹配算法 | 第23-26页 |
2.4 正则表达式匹配算法面临的问题 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于 BLOOM FILTER 的高效正则表达式匹配算法 | 第27-40页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 算法详述 | 第28-34页 |
3.2.1 Bloom filter 引擎简介 | 第28-29页 |
3.2.2 单个 Bloom filter 引擎匹配算法 | 第29-33页 |
3.2.3 多个 Bloom filter 引擎匹配算法 | 第33-34页 |
3.3 移除表存储空间优化 | 第34-35页 |
3.4 算法分析与仿真 | 第35-39页 |
3.4.1 存储空间分析 | 第35-36页 |
3.4.2 算法匹配速度分析 | 第36-37页 |
3.4.3 本文算法与其它算法的比较 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于 DFA 结构的高速并行正则表达式匹配算法 | 第40-49页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 DFA 中状态的访问概率 | 第40-42页 |
4.3 高速并行匹配算法 | 第42-45页 |
4.3.1 算法详述 | 第42-44页 |
4.3.2 算法实现 | 第44-45页 |
4.4 性能分析 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于 TCAM 的正则表达式匹配算法 | 第49-60页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 TCAM 介绍 | 第49-50页 |
5.3 TCAM 实现正则表达式匹配的算法 | 第50-56页 |
5.3.1 DFA 在 TCAM 中的存储 | 第50-51页 |
5.3.2 状态的合并 | 第51-55页 |
5.3.3 迁移边的合并 | 第55-56页 |
5.4 高速 TCAM 匹配算法 | 第56-57页 |
5.5 算法性能分析 | 第57-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结束语 | 第60-62页 |
6.1 全文总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |