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深度报文检测中高速正则表达式匹配算法研究

表目录第6-7页
图目录第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景和目的第12-13页
        1.1.1 课题研究背景第12-13页
        1.1.2 课题研究的目的第13页
    1.2 深度报文检测技术介绍第13-16页
        1.2.1 深度报文检测技术的概念第13-15页
        1.2.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16页
    1.4 本文的结构安排第16-18页
第二章 正则表达式匹配算法第18-27页
    2.1 正则表达式第18-19页
    2.2 传统正则表达式匹配算法第19-22页
        2.2.1 基于 NFA 的匹配算法第19-20页
        2.2.2 基于 DFA 的匹配算法第20-21页
        2.2.3 NFA 和 DFA 算法性能分析第21-22页
    2.3 改进型正则表达式匹配算法第22-26页
        2.3.1 改进状态机结构的匹配算法第22-23页
        2.3.2 消除冗余的匹配算法第23-26页
    2.4 正则表达式匹配算法面临的问题第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于 BLOOM FILTER 的高效正则表达式匹配算法第27-40页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 算法详述第28-34页
        3.2.1 Bloom filter 引擎简介第28-29页
        3.2.2 单个 Bloom filter 引擎匹配算法第29-33页
        3.2.3 多个 Bloom filter 引擎匹配算法第33-34页
    3.3 移除表存储空间优化第34-35页
    3.4 算法分析与仿真第35-39页
        3.4.1 存储空间分析第35-36页
        3.4.2 算法匹配速度分析第36-37页
        3.4.3 本文算法与其它算法的比较第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于 DFA 结构的高速并行正则表达式匹配算法第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 DFA 中状态的访问概率第40-42页
    4.3 高速并行匹配算法第42-45页
        4.3.1 算法详述第42-44页
        4.3.2 算法实现第44-45页
    4.4 性能分析第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 基于 TCAM 的正则表达式匹配算法第49-60页
    5.1 引言第49页
    5.2 TCAM 介绍第49-50页
    5.3 TCAM 实现正则表达式匹配的算法第50-56页
        5.3.1 DFA 在 TCAM 中的存储第50-51页
        5.3.2 状态的合并第51-55页
        5.3.3 迁移边的合并第55-56页
    5.4 高速 TCAM 匹配算法第56-57页
    5.5 算法性能分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
    6.1 全文总结第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第65-66页
致谢第66页

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