| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·元胞自动机伪随机数发生器 | 第10页 |
| ·基于一维扩展元胞自动机伪随机数发生器现状与研究意义 | 第10-11页 |
| ·全文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 元胞自动机伪随机数发生器的原理与结构 | 第12-17页 |
| ·元胞自动机伪随机数发生器原理 | 第12-14页 |
| ·元胞自动机简述 | 第12页 |
| ·元胞自动机的数学定义与组成 | 第12-14页 |
| ·元胞自动机伪随机数发生器发展概况与演化规则 | 第14页 |
| ·三、四和五变量一维元胞自动机伪随机数发生器基本原理 | 第14-17页 |
| ·三变量一维元胞自动机伪随机数发生器基本原理 | 第14-15页 |
| ·四变量一维扩展元胞自动机伪随机数发生器基本原理 | 第15-16页 |
| ·五变量一维扩展元胞自动机伪随机数发生器基本原理 | 第16-17页 |
| 第3章 NIST测试包 | 第17-22页 |
| ·NIST测试包介绍 | 第17-20页 |
| ·NIST测试包通用序列随机性测试内容 | 第17-18页 |
| ·Statistical Test Suit测试工具包 | 第18-20页 |
| ·序列的通用NIST随机性测试 | 第20-22页 |
| 第4章 遗传算法 | 第22-30页 |
| ·生物进化理论和遗传算法的基本知识 | 第22-25页 |
| ·生物进化理论 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-30页 |
| ·选择 | 第25-26页 |
| ·交叉或基因重组 | 第26-29页 |
| ·变异 | 第29-30页 |
| 第5章 基本三、四和五变量元胞自动机伪随机数发生器 | 第30-52页 |
| ·基本三变量元胞自动机伪随机数发生器 | 第30-45页 |
| ·基本三变量元胞自动机伪随机数发生器 | 第30-31页 |
| ·基本一维元胞自动机伪随机数发生器的实现 | 第31-34页 |
| ·基本三变量元胞自动机伪随机数发生器演化规则研究 | 第34-45页 |
| ·基本四变量元胞自动机伪随机数发生器 | 第45-50页 |
| ·基本四变量元胞自动机伪随机数发生器演化规则概念 | 第45页 |
| ·基本四变量元胞自动机伪随机数发生器演化规则研究 | 第45-50页 |
| ·基本五变量元胞自动机伪随机数发生器 | 第50-52页 |
| ·基本五变量元胞自动机伪随机数发生器演化函数 | 第50页 |
| ·基本五变量元胞自动机伪随机数发生器演化规则研究 | 第50-52页 |
| 第6章 带输出模式一维扩展元胞自动机伪随机数发生器 | 第52-62页 |
| ·五种模式的介绍 | 第52-53页 |
| ·引入五模式的三变量一维元胞自动机伪随机数发生器 | 第53-62页 |
| 第7章 用遗传算法演化选择较优的元胞演化规则 | 第62-69页 |
| ·遗传算法的适应度 | 第62页 |
| ·元胞自动机伪随机数发生器输出序列的熵 | 第62页 |
| ·元胞自动机伪随机数发生器使用遗传算法适应度的条件值 | 第62页 |
| ·遗传算法的实现 | 第62-63页 |
| ·四、五变量一维扩展元胞自动机伪随机数发生器试验结果 | 第63-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
