摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10页 |
1.3 研究内容和创新 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 分布式存储和天文数据概述 | 第12-19页 |
2.1 现代存储系统概述 | 第12-15页 |
2.1.1 传统文件系统 | 第13-14页 |
2.1.2 传统关系型数据库 | 第14-15页 |
2.2 分布式存储系统和 NoSQL 概述 | 第15-17页 |
2.2.1 分布式文件系统 | 第15-16页 |
2.2.2 NoSQL 数据库 | 第16-17页 |
2.3 天文数据概述 | 第17-19页 |
第三章 分布式文件系统吞吐率的分析 | 第19-24页 |
3.1 分布式文件系统的整体架构 | 第19-20页 |
3.2 国内外分布式文件系统的研究现状 | 第20-21页 |
3.3 分布式文件系统的数据布局策略 | 第21页 |
3.4 分布式文件系统客户端节点的吞吐率分析 | 第21-24页 |
第四章 本地数据访问模型的设计与实现 | 第24-36页 |
4.1 共享内存机制 | 第24页 |
4.2 混合数据访问模型 | 第24-25页 |
4.3 混合数据访问模型在 OrangeFS 上的应用 | 第25-26页 |
4.4 NUDA 架构 | 第26-27页 |
4.5 基于混合数据访问模型的 OrangeFS 读写数据流程 | 第27-28页 |
4.6 实验评估 | 第28-36页 |
4.6.1 实验环境 | 第28-29页 |
4.6.2 基于 IOzone 的实验分析 | 第29-33页 |
4.6.3 基于 Montage 工作流的实验分析 | 第33-36页 |
第五章 基于 FastBit 的海量星表分布式存储系统的设计与实现 | 第36-49页 |
5.1 数据库索引 | 第36-39页 |
5.1.1 B 树 | 第36-38页 |
5.1.2 倒排索引 | 第38页 |
5.1.3 位图索引 | 第38-39页 |
5.2 FastBit 介绍 | 第39-43页 |
5.2.1 位图编码 | 第40-41页 |
5.2.2 分桶 | 第41页 |
5.2.3 WAH 位图压缩算法 | 第41-43页 |
5.3 FastBit 分布式存储方案的设计与实现 | 第43-47页 |
5.3.1 SQL | 第43-44页 |
5.3.2 Shared-Nothing 体系结构 | 第44页 |
5.3.3 基于 FastBit 的分布式数据存储 | 第44-46页 |
5.3.4 基于 FastBit 的分布式数据检索 | 第46页 |
5.3.5 SABPS 算法的理论分析 | 第46-47页 |
5.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
第六章 海量天文数据分布式存储系统的总体架构 | 第49-55页 |
6.1 海量天文数据分布式存储系统的架构设计 | 第49-55页 |
6.1.1 一致性哈希算法 | 第49-51页 |
6.1.2 系统架构和数据流向 | 第51-53页 |
6.1.3 系统可扩展性 | 第53-54页 |
6.1.4 系统可靠性 | 第54-55页 |
第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
7.1 全文总结 | 第55-56页 |
7.2 研究工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |