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面向海量天文数据的分布式存储引擎的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 研究意义第10页
    1.3 研究内容和创新第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第二章 分布式存储和天文数据概述第12-19页
    2.1 现代存储系统概述第12-15页
        2.1.1 传统文件系统第13-14页
        2.1.2 传统关系型数据库第14-15页
    2.2 分布式存储系统和 NoSQL 概述第15-17页
        2.2.1 分布式文件系统第15-16页
        2.2.2 NoSQL 数据库第16-17页
    2.3 天文数据概述第17-19页
第三章 分布式文件系统吞吐率的分析第19-24页
    3.1 分布式文件系统的整体架构第19-20页
    3.2 国内外分布式文件系统的研究现状第20-21页
    3.3 分布式文件系统的数据布局策略第21页
    3.4 分布式文件系统客户端节点的吞吐率分析第21-24页
第四章 本地数据访问模型的设计与实现第24-36页
    4.1 共享内存机制第24页
    4.2 混合数据访问模型第24-25页
    4.3 混合数据访问模型在 OrangeFS 上的应用第25-26页
    4.4 NUDA 架构第26-27页
    4.5 基于混合数据访问模型的 OrangeFS 读写数据流程第27-28页
    4.6 实验评估第28-36页
        4.6.1 实验环境第28-29页
        4.6.2 基于 IOzone 的实验分析第29-33页
        4.6.3 基于 Montage 工作流的实验分析第33-36页
第五章 基于 FastBit 的海量星表分布式存储系统的设计与实现第36-49页
    5.1 数据库索引第36-39页
        5.1.1 B 树第36-38页
        5.1.2 倒排索引第38页
        5.1.3 位图索引第38-39页
    5.2 FastBit 介绍第39-43页
        5.2.1 位图编码第40-41页
        5.2.2 分桶第41页
        5.2.3 WAH 位图压缩算法第41-43页
    5.3 FastBit 分布式存储方案的设计与实现第43-47页
        5.3.1 SQL第43-44页
        5.3.2 Shared-Nothing 体系结构第44页
        5.3.3 基于 FastBit 的分布式数据存储第44-46页
        5.3.4 基于 FastBit 的分布式数据检索第46页
        5.3.5 SABPS 算法的理论分析第46-47页
    5.4 实验结果与分析第47-49页
第六章 海量天文数据分布式存储系统的总体架构第49-55页
    6.1 海量天文数据分布式存储系统的架构设计第49-55页
        6.1.1 一致性哈希算法第49-51页
        6.1.2 系统架构和数据流向第51-53页
        6.1.3 系统可扩展性第53-54页
        6.1.4 系统可靠性第54-55页
第七章 总结与展望第55-57页
    7.1 全文总结第55-56页
    7.2 研究工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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