智慧搜索引擎中的云处理平台体系结构设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 背景 | 第10-11页 |
| 1.2 问题分析 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关研究 | 第13-22页 |
| 2.1 分布式数据存储技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 GFS and Bigtable | 第13-14页 |
| 2.1.2 Dynamo | 第14-15页 |
| 2.1.3 Cosmos | 第15页 |
| 2.1.4 Sherpa | 第15-16页 |
| 2.1.5 其他开源项目 | 第16页 |
| 2.1.6 分布式数据存储技术比较 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式数据计算技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 MapReduce | 第17-18页 |
| 2.2.2 Pregel | 第18-19页 |
| 2.2.3 DRYAD | 第19页 |
| 2.2.4 S4 | 第19-20页 |
| 2.2.5 Storm | 第20页 |
| 2.2.6 分布式数据计算技术比较 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 系统领域模型 | 第22-42页 |
| 3.1 场景模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 结构图 | 第22-24页 |
| 3.1.2 数据流图 | 第24-26页 |
| 3.2 角色模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 资源组用户角色模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 平台组用户角色模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 应用组用户角色模型 | 第29-30页 |
| 3.3 信息模型 | 第30-32页 |
| 3.4 特征模型 | 第32-34页 |
| 3.5 业务模型 | 第34-37页 |
| 3.5.1 线上处理业务 | 第34-35页 |
| 3.5.2 线下处理业务 | 第35-37页 |
| 3.6 领域字典 | 第37-38页 |
| 3.7 领域模型 | 第38-41页 |
| 3.7.1 智慧感知数据介绍 | 第39-40页 |
| 3.7.2 智慧搜索引擎云处理领域模型 | 第40-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统领域设计 | 第42-69页 |
| 4.1 系统视图模型 | 第42-48页 |
| 4.1.1 逻辑视图 | 第42-43页 |
| 4.1.2 开发视图 | 第43-44页 |
| 4.1.3 过程视图 | 第44-47页 |
| 4.1.4 物理视图 | 第47页 |
| 4.1.5 场景 | 第47-48页 |
| 4.2 系统核心模型 | 第48-68页 |
| 4.2.1 构件 | 第49-68页 |
| 4.2.2 连接件 | 第68页 |
| 4.2.3 配置 | 第68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 领域实现及原型系统开发 | 第69-71页 |
| 5.1 领域实现总体流程 | 第69页 |
| 5.2 系统实现架构与实例 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
