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显著性区域指导的局部特征算法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第11-17页
第2章 图像特征第17-21页
    2.1. 全局特征第17-18页
    2.2. 局部特征第18-20页
    2.3. 小结第20-21页
第3章 局部特征算法第21-31页
    3.1. 局部特征算法的基本原理第21-22页
        3.1.1. 缩放变换第21页
        3.1.2. 旋转与视角变换第21页
        3.1.3. 光照与色彩变换第21-22页
    3.2. 局部特征算法的实现第22-27页
        3.2.1. 算法总览第22-23页
        3.2.2. 基本流程第23-24页
        3.2.3. 局部特征点定位第24-25页
        3.2.4. 特征描述第25-27页
    3.3. 局部特征算法性能分析第27-30页
        3.3.1. 局部特征数量与分布第27-28页
        3.3.2. 算法效率与局部特征数量第28-30页
    3.4. 小结第30-31页
第4章 图像显著性区域检测第31-37页
    4.1. 显著性区域算法第31-32页
    4.2. 局部特征与显著性区域第32-34页
    4.3. 基于局部特征的近似显著性区域第34-36页
    4.4. 小结第36-37页
第5章 显著性区域指导的局部特征算法的设计与实现第37-44页
    5.1. 算法概览第37-38页
    5.2. 图像分割第38-41页
    5.3. 显著性区域检测第41-43页
        5.3.1. 确定几何中心第41页
        5.3.2. 扩张区域范围第41-42页
        5.3.3. 算法优化第42-43页
    5.4. 小结第43-44页
第6章 实验评估第44-53页
    6.1. 实验环境第44-47页
        6.1.1. 测试平台第44页
        6.1.2. 算法实现第44-45页
        6.1.3. 基准测试集第45-47页
    6.2. 性能评估第47-49页
    6.3. 由显著性区域算法加速的图像检索系统第49-52页
    6.4. 小结第52-53页
第7章 相关工作第53-56页
    7.1. 显著性区域的相关工作第53-54页
    7.2. 局部特征算法的性能优化第54-56页
第8章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
后记第63-64页

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