| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 原油价格预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 克里金插值研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 最优控制问题的计算方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-25页 |
| 2.1 自回归预测模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 带有外部激励的自回归滑动平均模型 | 第16页 |
| 2.1.2 自回归模型 | 第16-18页 |
| 2.2 连续系统动态规划基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 数值动态规划算法 | 第19-20页 |
| 2.4 迭代动态规划基本算法 | 第20-21页 |
| 2.5 有状态约束动态规划问题 | 第21-22页 |
| 2.5.1 状态终端存在不等式状态约束的情形 | 第21-22页 |
| 2.5.2 带有不等式状态约束 | 第22页 |
| 2.6 选取迭代动态规划参数 | 第22-25页 |
| 2.6.1 控制变量初始值及初始可行域 | 第22页 |
| 2.6.2 生成控制策略集 | 第22-23页 |
| 2.6.3 选取寻优区间 | 第23-25页 |
| 第3章 基于克里金方法的聚合物驱动态规划模型 | 第25-40页 |
| 3.1 拉丁超立方抽样 | 第25-29页 |
| 3.1.1 拉丁方块与拉丁超立方抽样 | 第25-27页 |
| 3.1.2 拉丁超立方的空间填充性 | 第27-28页 |
| 3.1.3 拉丁超立方采样的实现 | 第28-29页 |
| 3.2 克里金建模方法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 克里金模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 克里金模型参数估计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 克里金预测模型的推导 | 第33-35页 |
| 3.3 建立聚合物驱动态规划模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 性能指标函数 | 第35页 |
| 3.3.2 控制变量 | 第35-37页 |
| 3.3.3 状态约束与约束条件 | 第37-40页 |
| 第4章 原油价格预测 | 第40-55页 |
| 4.2 BP 神经网络预测 | 第40-45页 |
| 4.2.1 BP 神经网络 | 第40-41页 |
| 4.2.2 误差传播分析 | 第41-45页 |
| 4.2.3 BP 神经网络预测模型的算法实现 | 第45页 |
| 4.3 基于线性组份与非线性组份分解的组合模型 | 第45-47页 |
| 4.3.1 模型原理介绍 | 第45页 |
| 4.3.2 模型实现 | 第45-47页 |
| 4.3.3 组合模型的改进算法 | 第47页 |
| 4.4 预测结果 | 第47-55页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第47-48页 |
| 4.4.2 自回归模型预测结果 | 第48-50页 |
| 4.4.3 BP 神经网络预测结果 | 第50-51页 |
| 4.4.4 线性组份与非线性组份组合模型及改进模型预测结果 | 第51-55页 |
| 第5章 油价变化下聚合物驱动态规划方法实例应用 | 第55-66页 |
| 5.1 实例油藏描述 | 第55-57页 |
| 5.2 利用克里金方法建立油藏模型 | 第57-64页 |
| 5.2.1 控制变量 | 第57-60页 |
| 5.2.2 含水率的处理 | 第60-63页 |
| 5.2.3 确定克里金模型参数 | 第63-64页 |
| 5.3 油价变化下聚合物驱迭代动态规划求解 | 第64-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |