负荷模型预测及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 负荷模型预测相关理论概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 负荷建模基本理论 | 第11-13页 |
| 1.2.2 负荷预测基本理论 | 第13-15页 |
| 1.3 负荷模型预测相关研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 负荷预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 负荷建模研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 负荷模型预测方法 | 第19-38页 |
| 2.1 历史日负荷建模 | 第19-23页 |
| 2.1.1 负荷模型的选择 | 第19-20页 |
| 2.1.2 静态负荷模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于最小二乘法的曲线拟合 | 第21-22页 |
| 2.1.4 历史日负荷模型的建立与辨识 | 第22-23页 |
| 2.2 待预测日负荷预测 | 第23-29页 |
| 2.2.1 基于同类日思想的负荷预测方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 负荷预测基本步骤及误差分析 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于相似度分析的负荷预测方法 | 第27-29页 |
| 2.3 负荷模型预测相似度分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 日负荷模型的影响因素向量 | 第29-31页 |
| 2.3.2 相似日选取原则 | 第31页 |
| 2.3.3 相似度计算过程 | 第31-33页 |
| 2.4 负荷模型预测步骤 | 第33-34页 |
| 2.5 灵敏度分析 | 第34-35页 |
| 2.6 基于曲线拟合的灵敏度分析法 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于 LINGO 的负荷模型预测算例仿真 | 第38-49页 |
| 3.1 仿真环境 | 第38-39页 |
| 3.1.1 LINGO 软件简介 | 第38页 |
| 3.1.2 算例数据及其处理 | 第38-39页 |
| 3.2 算例仿真 | 第39-48页 |
| 3.2.1 待预测日负荷预测 | 第39-41页 |
| 3.2.2 历史日负荷模型辨识 | 第41-44页 |
| 3.2.3 负荷模型预测 | 第44-47页 |
| 3.2.4 灵敏度分析 | 第47-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 负荷模型预测的应用概述 | 第49-53页 |
| 4.1 电压稳定分析中的应用 | 第49-51页 |
| 4.2 调度计划安全校核中的应用 | 第51-52页 |
| 4.3 电力系统规划中的应用 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
