基于独立分量分析的数据库水印技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| ·数字水印的研究历史与现状 | 第10-14页 |
| ·数字水印的研究历史 | 第11-13页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据库水印的研究现状 | 第14-16页 |
| ·数据库安全研究历史与发展 | 第14页 |
| ·关系数据与多媒体数据的区别 | 第14-15页 |
| ·数据库水印研究进展 | 第15-16页 |
| ·数据库水印特征 | 第16-17页 |
| ·数据库水印的分类及其应用领域 | 第17-19页 |
| ·数字水印的攻击方法 | 第19-22页 |
| ·本论文主要研究内容及组织结构 | 第22-23页 |
| 2 数据库水印技术 | 第23-39页 |
| ·数据库水印系统简介 | 第23-24页 |
| ·数据库水印的基本模型 | 第24-26页 |
| ·数据库水印信号 | 第26-34页 |
| ·数据库水印信号的类型和生成过程 | 第26-27页 |
| ·数据库水印中常用的变换处理方法 | 第27-28页 |
| ·数据库水印载体信道 | 第28-29页 |
| ·元组标记 | 第29-30页 |
| ·数据库水印嵌入 | 第30-32页 |
| ·数据库水印检测与提取 | 第32-34页 |
| ·数据库水印的攻击及对策 | 第34-36页 |
| ·主要的数据库水印算法 | 第36页 |
| ·主要的数据库水印系统 | 第36-37页 |
| ·数据库水印的性能评估 | 第37-39页 |
| 3 基于独立分量的数据库水印研究方案 | 第39-55页 |
| ·独立分量ICA 介绍 | 第39-41页 |
| ·独立分量分析 | 第39页 |
| ·ICA 的起源与发展 | 第39-41页 |
| ·信号统计独立 | 第41页 |
| ·ICA 模型 | 第41-42页 |
| ·数据混合模型 | 第41-42页 |
| ·信号分离模型 | 第42页 |
| ·ICA 算法 | 第42-45页 |
| ·ICA 算法框图 | 第42-44页 |
| ·常见ICA 算法 | 第44-45页 |
| ·比值ICA 数据库水印方案 | 第45-48页 |
| ·比值ICA 算法 | 第45-47页 |
| ·水印独立分量的生成 | 第47页 |
| ·水印位置的标记 | 第47-48页 |
| ·水印滚迭表示 | 第48页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第48-50页 |
| ·基于ICA 的水印提取 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-54页 |
| ·实验一 | 第52-53页 |
| ·实验二 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
