| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 系统建模方法的研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 参数实测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 参数自动辨识方法的研究现状 | 第17页 |
| 1.2.4 模型仿真校核方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 汽轮机及其调节系统参数辨识基础 | 第20-31页 |
| 2.1 汽轮机及其调节系统简介 | 第20-21页 |
| 2.1.1 汽轮机本体 | 第20页 |
| 2.1.2 汽轮机调节系统 | 第20-21页 |
| 2.1.3 液压伺服系统 | 第21页 |
| 2.2 系统辨识基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 系统辨识的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 系统辨识的步骤 | 第22-23页 |
| 2.3 参数辨识常用算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 最小二乘法 | 第23页 |
| 2.3.2 多项式拟合 | 第23-24页 |
| 2.3.3 单纯形法 | 第24页 |
| 2.3.4 神经网络 | 第24-25页 |
| 2.3.5 蚁群算法 | 第25-26页 |
| 2.3.6 遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.3.7 粒子群算法 | 第27页 |
| 2.3.8 模拟退火算法 | 第27-28页 |
| 2.4 算法性能比较 | 第28-30页 |
| 2.4.1 常用算法性能比较 | 第28-29页 |
| 2.4.2 适用算法的比较与分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 汽轮机及其调节系统参数现场试验方法 | 第31-39页 |
| 3.1 现场试验条件 | 第31页 |
| 3.1.1 静态试验的条件 | 第31页 |
| 3.1.2 负载试验的条件 | 第31页 |
| 3.2 试验方法及流程 | 第31-36页 |
| 3.2.1 组态检查与参数收集 | 第31-32页 |
| 3.2.2 静态试验 | 第32-34页 |
| 3.2.3 负载试验 | 第34-36页 |
| 3.3 现场信号采集 | 第36-37页 |
| 3.4 试验质量控制点 | 第37页 |
| 3.5 试验中危险源的辨识和预控 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 参数实测原始数据的自动预处理 | 第39-47页 |
| 4.1 原始数据的自动预处理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 原始数据格式的复杂性分析 | 第39-40页 |
| 4.1.2 自动预处理的实现 | 第40-41页 |
| 4.1.3 自动预处理实例 | 第41-42页 |
| 4.2 曲线操作 | 第42-44页 |
| 4.3 数据去噪 | 第44-45页 |
| 4.4 数据标幺及归一化 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 汽轮机及其调节系统参数的自动辨识 | 第47-62页 |
| 5.1 算法辨识流程 | 第47-48页 |
| 5.2 执行机构参数的自动辨识 | 第48-54页 |
| 5.2.1 执行机构参数辨识的目的与方法 | 第48-50页 |
| 5.2.2 辨识样本的智能提取 | 第50-51页 |
| 5.2.3 执行机构参数辨识算例 | 第51-54页 |
| 5.3 汽轮机参数的自动辨识 | 第54-59页 |
| 5.3.1 汽轮机参数辨识的目的与方法 | 第54-57页 |
| 5.3.2 负载试验数据边界条件的智能处理和换算 | 第57页 |
| 5.3.3 汽轮机参数辨识算例 | 第57-59页 |
| 5.4 辨识结果的自动选出 | 第59页 |
| 5.5 影响参数辨识准确性的关键因素 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 汽轮机及其调节系统模型的仿真校核 | 第62-81页 |
| 6.1 汽轮机执行机构模型仿真校核 | 第62-68页 |
| 6.1.1 大阶跃扰动下的仿真校核 | 第62-64页 |
| 6.1.2 小阶跃扰动下的仿真校核 | 第64-68页 |
| 6.2 汽轮机及其调节系统模型整体仿真校核 | 第68-77页 |
| 6.2.1 建立考虑发电机侧影响的汽轮机及其调节系统模型 | 第69-71页 |
| 6.2.2 阀控方式下的整体仿真校核 | 第71-75页 |
| 6.2.3 闭环方式下的整体仿真校核 | 第75-77页 |
| 6.3 品质参数受辨识参数的影响分析 | 第77-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 应用效果及验证 | 第81-96页 |
| 7.1 软件在汽轮发电机组上的应用 | 第81-88页 |
| 7.1.1 执行机构参数辨识与校核 | 第81-84页 |
| 7.1.2 汽轮机参数辨识与模型整体校核 | 第84-88页 |
| 7.1.3 其他应用 | 第88页 |
| 7.2 辨识结果在 PSASP 中的验证 | 第88-95页 |
| 7.2.1 人工辨识结果的验证 | 第89-91页 |
| 7.2.2 自动辨识结果的验证 | 第91-92页 |
| 7.2.3 对比分析 | 第92-95页 |
| 7.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 结论与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第101-102页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第102-103页 |
| 附录C 攻读学位期间申请的专利 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |