| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 黑启动国内外研究现状及其关键技术 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 黑启动的一般实施过程 | 第12-14页 |
| 1.2.3 智能方法在电网大停电恢复方案制定中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于模糊AHP的DG作为黑启动电源的优劣特性评估 | 第16-29页 |
| 2.1 分布式电源技术及其特性分类 | 第16-17页 |
| 2.2 DG评估指标的选取 | 第17-18页 |
| 2.3 模糊层次分析法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 模糊AHP的一般步骤 | 第18-22页 |
| 2.3.2 模糊AHP在DG优劣特性评估优化中的可行性 | 第22页 |
| 2.4 DG特性评估层次模型的建立 | 第22-23页 |
| 2.5 模糊权重的确定 | 第23-24页 |
| 2.6 DG优劣特性排序的优化步骤 | 第24-25页 |
| 2.7 算例分析 | 第25-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 含分布式电源的配电网孤岛划分策略 | 第29-43页 |
| 3.1 主网的分区特点 | 第29页 |
| 3.2 配电网孤岛优化划分模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 配电网树模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 配电网孤岛优化划分的数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于深度优先搜索算法的网络连通性校验 | 第31-34页 |
| 3.3.1 图的基本知识 | 第31-32页 |
| 3.3.2 图的矩阵表示 | 第32-33页 |
| 3.3.3 深度优先搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.3.4 基于深度优先搜索算法的网络连通性检测 | 第34页 |
| 3.4 二进制组合变异粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 二进制粒子群算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 解的编码与连通性校验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 二进制粒子群算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.5 二进制组合变异粒子群优化算法求解步骤 | 第37-39页 |
| 3.6 算例分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于DG的配电网黑启动恢复路径的优化研究 | 第43-55页 |
| 4.1 优化模型 | 第43-44页 |
| 4.2 配电网黑启动恢复路径的局部最优方案 | 第44-47页 |
| 4.2.1 Warshall-Floyd算法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于Warshall-Floyd算法的局部最优恢复路径选择 | 第46-47页 |
| 4.3 基于改进粒子群优化算法的全局最优方案 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基本粒子群算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改进粒子群算法编码方式 | 第48页 |
| 4.3.3 改进粒子群算法寻优过程 | 第48-50页 |
| 4.4 黑启动恢复路径最优方案的具体步骤 | 第50-52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 附录B IEEE33、69节点配电系统参数 | 第64-68页 |
