摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
引言 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义与研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 研究意义 | 第10-11页 |
1.1.2 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 GPU 和 GPGPU | 第13-14页 |
1.2.2 OpenCL 的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 通用计算在 GPU 上的实现 | 第16-20页 |
2.1 传统 CPU 和 GPU | 第16-19页 |
2.1.1 传统 CPU 架构 | 第16-17页 |
2.1.2 GPU 简介 | 第17-18页 |
2.1.3 GPU 架构 | 第18-19页 |
2.2 GPGPU 简介 | 第19-20页 |
第三章 OpenCL 的相关理论及架构 | 第20-29页 |
3.1 开放运算语言 OpenCL | 第20-23页 |
3.1.1 OpenCL 简介 | 第20页 |
3.1.2 OpenCL 的发展 | 第20-21页 |
3.1.3 OpenCL 的框架组成 | 第21-22页 |
3.1.4 OpenCL 的平台无关性 | 第22-23页 |
3.2 OpenCL 的计算架构 | 第23-27页 |
3.2.1 平台模型(Platform Model) | 第23-24页 |
3.2.2 内存模型(Memory Model) | 第24-25页 |
3.2.3 执行模型(Execution Model) | 第25-26页 |
3.2.4 编程模型(Programming Model) | 第26-27页 |
3.3 OpenCL 的优化 | 第27-29页 |
第四章 视频模糊算法的 OpenCL 实现 | 第29-48页 |
4.1 高斯模糊 | 第29-32页 |
4.1.1 高斯模糊简介 | 第29-30页 |
4.1.2 高斯函数 | 第30-31页 |
4.1.3 高斯矩阵及像素值计算 | 第31-32页 |
4.2 算法设计思路 | 第32-35页 |
4.3 算法实现与优化 | 第35-43页 |
4.3.1 存储优化 | 第39-41页 |
4.3.2 work-group 优化 | 第41-42页 |
4.3.3 内存使用率优化 | 第42-43页 |
4.4 实验结果及性能分析 | 第43-47页 |
4.4.1 优化前算法与 CPU 上的性能对比 | 第45页 |
4.4.2 初步优化高斯核与 Local Memory 使用率 | 第45-46页 |
4.4.3 数据载入方式优化 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52页 |