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基于OpenCL的视频模糊算法设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
引言第9-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究意义与研究背景第10-13页
        1.1.1 研究意义第10-11页
        1.1.2 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 GPU 和 GPGPU第13-14页
        1.2.2 OpenCL 的研究现状第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-16页
第二章 通用计算在 GPU 上的实现第16-20页
    2.1 传统 CPU 和 GPU第16-19页
        2.1.1 传统 CPU 架构第16-17页
        2.1.2 GPU 简介第17-18页
        2.1.3 GPU 架构第18-19页
    2.2 GPGPU 简介第19-20页
第三章 OpenCL 的相关理论及架构第20-29页
    3.1 开放运算语言 OpenCL第20-23页
        3.1.1 OpenCL 简介第20页
        3.1.2 OpenCL 的发展第20-21页
        3.1.3 OpenCL 的框架组成第21-22页
        3.1.4 OpenCL 的平台无关性第22-23页
    3.2 OpenCL 的计算架构第23-27页
        3.2.1 平台模型(Platform Model)第23-24页
        3.2.2 内存模型(Memory Model)第24-25页
        3.2.3 执行模型(Execution Model)第25-26页
        3.2.4 编程模型(Programming Model)第26-27页
    3.3 OpenCL 的优化第27-29页
第四章 视频模糊算法的 OpenCL 实现第29-48页
    4.1 高斯模糊第29-32页
        4.1.1 高斯模糊简介第29-30页
        4.1.2 高斯函数第30-31页
        4.1.3 高斯矩阵及像素值计算第31-32页
    4.2 算法设计思路第32-35页
    4.3 算法实现与优化第35-43页
        4.3.1 存储优化第39-41页
        4.3.2 work-group 优化第41-42页
        4.3.3 内存使用率优化第42-43页
    4.4 实验结果及性能分析第43-47页
        4.4.1 优化前算法与 CPU 上的性能对比第45页
        4.4.2 初步优化高斯核与 Local Memory 使用率第45-46页
        4.4.3 数据载入方式优化第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 总结和展望第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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