基于可拓数据挖掘的客户价值分析软件设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 本文的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 本文的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 客户价值研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 数据挖掘在客户价值中应用现状分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的组织结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基础理论知识 | 第18-27页 |
| 2.1 可拓集 | 第18-20页 |
| 2.2 基元的概念 | 第20-21页 |
| 2.3 关联函数 | 第21-24页 |
| 2.3.1 距和位值 | 第22页 |
| 2.3.2 关联函数模型 | 第22-24页 |
| 2.4 可拓数据挖掘 | 第24-27页 |
| 2.4.1 可拓数据挖掘概念 | 第24页 |
| 2.4.2 可拓数据挖掘流程 | 第24-25页 |
| 2.4.3 可拓数据挖掘的内容 | 第25-27页 |
| 第三章 基于可拓数据挖掘的客户价值分析软件的设计 | 第27-42页 |
| 3.1 整体思路与系统架构 | 第27-29页 |
| 3.1.1 整体思路 | 第27-28页 |
| 3.1.2 软件功能架构 | 第28-29页 |
| 3.2 基于可拓数据挖掘的客户价值分析软件的设计 | 第29-39页 |
| 3.2.1 后台数据库设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 可拓分类知识模块设计 | 第31-36页 |
| 3.2.3 传导知识模块设计 | 第36-39页 |
| 3.3 挖掘结果可视化：JFreeChart技术 | 第39-42页 |
| 3.3.1 JFreeChart组件应用原理 | 第40-42页 |
| 第四章 基于可拓数据挖掘的客户价值分析软件的实现 | 第42-56页 |
| 4.1 数据库建模 | 第42-45页 |
| 4.2 可拓分类知识模块实现 | 第45-52页 |
| 4.2.1 选取客户价值评价特征模块 | 第45-47页 |
| 4.2.2 构建评价特征关联函数模型模块 | 第47-51页 |
| 4.2.3 构建综合关联函数模型模块 | 第51-52页 |
| 4.3 传导知识模块实现 | 第52-54页 |
| 4.3.1 主动变换管理模块 | 第52-53页 |
| 4.3.2 参数设置模块 | 第53页 |
| 4.3.3 提取传导特征模块 | 第53-54页 |
| 4.4 挖掘结果可视化实现 | 第54-56页 |
| 第五章 基于可拓数据挖掘客户价值分析软件的应用 | 第56-67页 |
| 5.1 客户数据准备 | 第56-58页 |
| 5.2 软件在挖掘客户价值可拓分类知识中应用 | 第58-63页 |
| 5.3 软件在挖掘客户价值传导知识中应用 | 第63-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 本文工作总结 | 第67页 |
| 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
