摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 分析化学中的新领域:化学计量学 | 第15-16页 |
1.2 多元数据分析 | 第16-19页 |
1.2.0 多元数据 | 第16页 |
1.2.1 主成分分析 | 第16-18页 |
1.2.2 数据预处理 | 第18页 |
1.2.3 多元分析方法的分类 | 第18页 |
1.2.4 多元分析模型的检验 | 第18-19页 |
1.3 多维分析 | 第19-24页 |
1.3.1 多维数据 | 第19-20页 |
1.3.2 线性结构 | 第20页 |
1.3.3 主成分分析模型和平行因子分析模型的比较 | 第20-21页 |
1.3.4 平行因子分析 | 第21-22页 |
1.3.5 平行因子分析的应用 | 第22-23页 |
1.3.6 交替三线性分解算法 | 第23-24页 |
1.3.7 化学秩估计 | 第24页 |
1.4 四维数据分析 | 第24-25页 |
1.5 本论文的主要研究内容 | 第25-28页 |
第2章 主成分分析模型的稳定性估计 | 第28-42页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 方法 | 第29-33页 |
2.2.1 主成分分析模型 | 第29-30页 |
2.2.2 交互检验方法 | 第30页 |
2.2.3 Bootstrap | 第30页 |
2.2.4 载荷子空间的角度 | 第30-31页 |
2.2.5 载荷子空间角度分布 | 第31-33页 |
2.3 数据 | 第33-34页 |
2.3.1 模拟数据 | 第33-34页 |
2.3.2 实际数据I | 第34页 |
2.3.3 实际数据II | 第34页 |
2.4 结果与讨论 | 第34-41页 |
2.4.1 模拟数据I | 第34-39页 |
2.4.2 实际数据I | 第39-40页 |
2.4.3 实际数据II | 第40-41页 |
2.5 结论 | 第41-42页 |
第3章 三维校正中新的化学秩估计方法 | 第42-60页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 方法 | 第43-45页 |
3.2.1 三线性模型 | 第43-44页 |
3.2.2 平行因子分析算法 | 第44页 |
3.2.3 自加权交替三线性分解算法 | 第44-45页 |
3.2.4 核一致方法 | 第45页 |
3.3 新的秩估计方法 | 第45-48页 |
3.3.1 Bootstrap | 第45页 |
3.3.2 子空间角度 | 第45-46页 |
3.3.3 盒箱图 | 第46页 |
3.3.4 载荷子空间角度分布法 | 第46-48页 |
3.4 数据 | 第48-50页 |
3.4.1 模拟数据 | 第48-50页 |
3.4.2 实际数据I | 第50页 |
3.4.3 实际数据II | 第50页 |
3.4.4 实际数据III | 第50页 |
3.5 结果与讨论 | 第50-59页 |
3.5.1 模拟数据 | 第50-54页 |
3.5.2 实际数据I | 第54-55页 |
3.5.3 实际数据II | 第55-58页 |
3.5.4 实际数据III | 第58-59页 |
3.6 结论 | 第59-60页 |
第4章 二阶校正结合荧光对药物定量测定 | 第60-66页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 理论 | 第60-62页 |
4.2.1 三线性成分模型 | 第60-61页 |
4.2.2 品质因子的计算 | 第61-62页 |
4.3 实验部分 | 第62页 |
4.4 结果与讨论 | 第62-65页 |
4.4.1 成分数的确定 | 第62-63页 |
4.4.2 三维方法分析结果 | 第63-65页 |
4.5 小结 | 第65-66页 |
第5章 液相色谱结合二阶校正对中成药定量测定 | 第66-74页 |
5.1 前言 | 第66页 |
5.2 理论 | 第66-67页 |
5.3 实验部分 | 第67-68页 |
5.3.1 试剂与溶液 | 第67页 |
5.3.2 色谱条件 | 第67-68页 |
5.3.3 样品预处理 | 第68页 |
5.4 结果与讨论 | 第68-70页 |
5.4.1 香砂养胃丸的色谱分析 | 第68-69页 |
5.4.2 组分数的确定 | 第69-70页 |
5.5 二阶校正方法的应用 | 第70-73页 |
5.5.1 HPLC-MS/MS结果 | 第72-73页 |
5.5.2 品质因子 | 第73页 |
5.6 小结 | 第73-74页 |
第6章 四维校正结合荧光测定 5-羟吲哚乙酸 | 第74-84页 |
6.1 前言 | 第74-75页 |
6.2 理论部分 | 第75-78页 |
6.2.1 多元曲线分辨 | 第75页 |
6.2.2 平行因子分析算法 | 第75页 |
6.2.3 四维平行因子算法 | 第75-76页 |
6.2.4 化学秩估计 | 第76-78页 |
6.3 实验方法 | 第78-79页 |
6.4 结果与讨论 | 第79-83页 |
6.4.1 多元校正中化学秩估计的结果 | 第79页 |
6.4.2 多元曲线分辨的结果 | 第79-80页 |
6.4.3 三维数据分析结果 | 第80-81页 |
6.4.4 四维数据分析结果 | 第81-83页 |
6.5 结论 | 第83-84页 |
第7章 一种新的稳健的四维算法 | 第84-93页 |
7.1 前言 | 第84-85页 |
7.2 理论部分 | 第85-87页 |
7.2.1 名词 | 第85-86页 |
7.2.2 平行因子分析 | 第86页 |
7.2.3 四维自加权交替拟合残差算法 | 第86-87页 |
7.3 模拟数据和实验数据 | 第87-88页 |
7.3.1 模拟LC×LC-DAD四维数据 | 第87页 |
7.3.2 实际数据 | 第87-88页 |
7.4 结果与讨论 | 第88-92页 |
7.4.1 模拟数据 | 第88-90页 |
7.4.2 血浆中血清素的定量测定 | 第90-92页 |
7.5 结论 | 第92-93页 |
结论 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-114页 |
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第114-117页 |
攻读学位期间发表的会议论文 | 第116-117页 |
致谢 | 第117页 |