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复杂体系多维校正方法的稳健性估计及定量应用研究

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第15-28页
    1.1 分析化学中的新领域:化学计量学第15-16页
    1.2 多元数据分析第16-19页
        1.2.0 多元数据第16页
        1.2.1 主成分分析第16-18页
        1.2.2 数据预处理第18页
        1.2.3 多元分析方法的分类第18页
        1.2.4 多元分析模型的检验第18-19页
    1.3 多维分析第19-24页
        1.3.1 多维数据第19-20页
        1.3.2 线性结构第20页
        1.3.3 主成分分析模型和平行因子分析模型的比较第20-21页
        1.3.4 平行因子分析第21-22页
        1.3.5 平行因子分析的应用第22-23页
        1.3.6 交替三线性分解算法第23-24页
        1.3.7 化学秩估计第24页
    1.4 四维数据分析第24-25页
    1.5 本论文的主要研究内容第25-28页
第2章 主成分分析模型的稳定性估计第28-42页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 方法第29-33页
        2.2.1 主成分分析模型第29-30页
        2.2.2 交互检验方法第30页
        2.2.3 Bootstrap第30页
        2.2.4 载荷子空间的角度第30-31页
        2.2.5 载荷子空间角度分布第31-33页
    2.3 数据第33-34页
        2.3.1 模拟数据第33-34页
        2.3.2 实际数据I第34页
        2.3.3 实际数据II第34页
    2.4 结果与讨论第34-41页
        2.4.1 模拟数据I第34-39页
        2.4.2 实际数据I第39-40页
        2.4.3 实际数据II第40-41页
    2.5 结论第41-42页
第3章 三维校正中新的化学秩估计方法第42-60页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 方法第43-45页
        3.2.1 三线性模型第43-44页
        3.2.2 平行因子分析算法第44页
        3.2.3 自加权交替三线性分解算法第44-45页
        3.2.4 核一致方法第45页
    3.3 新的秩估计方法第45-48页
        3.3.1 Bootstrap第45页
        3.3.2 子空间角度第45-46页
        3.3.3 盒箱图第46页
        3.3.4 载荷子空间角度分布法第46-48页
    3.4 数据第48-50页
        3.4.1 模拟数据第48-50页
        3.4.2 实际数据I第50页
        3.4.3 实际数据II第50页
        3.4.4 实际数据III第50页
    3.5 结果与讨论第50-59页
        3.5.1 模拟数据第50-54页
        3.5.2 实际数据I第54-55页
        3.5.3 实际数据II第55-58页
        3.5.4 实际数据III第58-59页
    3.6 结论第59-60页
第4章 二阶校正结合荧光对药物定量测定第60-66页
    4.1 引言第60页
    4.2 理论第60-62页
        4.2.1 三线性成分模型第60-61页
        4.2.2 品质因子的计算第61-62页
    4.3 实验部分第62页
    4.4 结果与讨论第62-65页
        4.4.1 成分数的确定第62-63页
        4.4.2 三维方法分析结果第63-65页
    4.5 小结第65-66页
第5章 液相色谱结合二阶校正对中成药定量测定第66-74页
    5.1 前言第66页
    5.2 理论第66-67页
    5.3 实验部分第67-68页
        5.3.1 试剂与溶液第67页
        5.3.2 色谱条件第67-68页
        5.3.3 样品预处理第68页
    5.4 结果与讨论第68-70页
        5.4.1 香砂养胃丸的色谱分析第68-69页
        5.4.2 组分数的确定第69-70页
    5.5 二阶校正方法的应用第70-73页
        5.5.1 HPLC-MS/MS结果第72-73页
        5.5.2 品质因子第73页
    5.6 小结第73-74页
第6章 四维校正结合荧光测定 5-羟吲哚乙酸第74-84页
    6.1 前言第74-75页
    6.2 理论部分第75-78页
        6.2.1 多元曲线分辨第75页
        6.2.2 平行因子分析算法第75页
        6.2.3 四维平行因子算法第75-76页
        6.2.4 化学秩估计第76-78页
    6.3 实验方法第78-79页
    6.4 结果与讨论第79-83页
        6.4.1 多元校正中化学秩估计的结果第79页
        6.4.2 多元曲线分辨的结果第79-80页
        6.4.3 三维数据分析结果第80-81页
        6.4.4 四维数据分析结果第81-83页
    6.5 结论第83-84页
第7章 一种新的稳健的四维算法第84-93页
    7.1 前言第84-85页
    7.2 理论部分第85-87页
        7.2.1 名词第85-86页
        7.2.2 平行因子分析第86页
        7.2.3 四维自加权交替拟合残差算法第86-87页
    7.3 模拟数据和实验数据第87-88页
        7.3.1 模拟LC×LC-DAD四维数据第87页
        7.3.2 实际数据第87-88页
    7.4 结果与讨论第88-92页
        7.4.1 模拟数据第88-90页
        7.4.2 血浆中血清素的定量测定第90-92页
    7.5 结论第92-93页
结论第93-95页
参考文献第95-114页
附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录第114-117页
    攻读学位期间发表的会议论文第116-117页
致谢第117页

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