| 引言 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.1.2 声品质在汽车NVH领域的概述及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外汽车声品质主观评价研究 | 第17-19页 |
| 1.2.1 声品质主观评价方法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 声品质主观评价指数 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外汽车声品质客观评价技术的研究 | 第19-24页 |
| 1.3.1 Bark频率群与声品质客观心理声学参数研究 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于TPA的声品质分析技术 | 第20-21页 |
| 1.3.3 基于全息法方法的声品质识别技术的研究 | 第21页 |
| 1.3.4 基于声品质主-客观评价相关预测技术的研究 | 第21-22页 |
| 1.3.5 基于虚拟声品质频谱重构技术的研究 | 第22-23页 |
| 1.3.6 声品质主动控制技术的研究 | 第23-24页 |
| 1.4 国内外汽车声品质控制技术的现状 | 第24页 |
| 1.5 论文研究内容及框架 | 第24-29页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.5.2 全文章节安排 | 第26-29页 |
| 第2章 虚拟混响场客观心理声学场分布的构建方法 | 第29-53页 |
| 2.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.2 驾驶室内噪声形成机理 | 第30-33页 |
| 2.2.1 驾驶室噪声分类和激励源 | 第30-31页 |
| 2.2.2 驾驶室低频结构噪声特征及产生机理 | 第31-32页 |
| 2.2.3 驾驶室空气传播噪声特征及产生机理 | 第32-33页 |
| 2.3 听觉系统特性及相关声品质客观心理声学 | 第33-38页 |
| 2.3.1 听觉系统原理 | 第33-34页 |
| 2.3.2 听觉掩蔽效应 | 第34-35页 |
| 2.3.3 Bark频率群理论 | 第35-36页 |
| 2.3.4 声品质客观心理声学参数 | 第36-38页 |
| 2.4 虚拟声品质全频噪声预测模型及声品质客观参数分布理论 | 第38-50页 |
| 2.4.1 子系统合成法 | 第38-40页 |
| 2.4.2 基于模态的FE声-固耦合计算原理 | 第40-41页 |
| 2.4.3 能量平衡原理 | 第41-43页 |
| 2.4.4 基于SEA方法的声振系统计算原理 | 第43-44页 |
| 2.4.5 基于模态的FE-SEA混合计算原理 | 第44-48页 |
| 2.4.6 基于频域模态的声品质客观心理声学参数场分布计算原理 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第3章 驾驶室全频噪声计算模型 | 第53-71页 |
| 3.1 概述 | 第53-54页 |
| 3.2 基于FE方法的驾驶室低频噪声计算子模型 | 第54-62页 |
| 3.2.1 全内饰驾驶室FE模型 | 第54-56页 |
| 3.2.2 驾驶室声腔模型 | 第56页 |
| 3.2.3 驾驶室子系统材料属性参数 | 第56-58页 |
| 3.2.4 驾驶室整体结构模态计算与验证 | 第58-62页 |
| 3.3 驾驶室中高频噪声计算子模型 | 第62-70页 |
| 3.3.1 驾驶室子系统的划分 | 第62-63页 |
| 3.3.2 驾驶室内中高频噪声频率范围的确定 | 第63-64页 |
| 3.3.3 驾驶室FE-SEA模型建立 | 第64-65页 |
| 3.3.4 驾驶室SEA模型建立 | 第65页 |
| 3.3.5 驾驶室模型内饰吸声隔声材料属性 | 第65-67页 |
| 3.3.6 驾驶室模型内损耗因子确定 | 第67-69页 |
| 3.3.7 驾驶室模型耦合损耗因子确定 | 第69-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 驾驶室全频模型激励的测试与识别 | 第71-91页 |
| 4.0 概述 | 第71页 |
| 4.1 基于实车试验的驾驶室结构激励 | 第71-76页 |
| 4.2 基于解析计算的驾驶室结构激励 | 第76-83页 |
| 4.2.1 驾驶室全浮式悬置系统的结构与相关参数 | 第76-78页 |
| 4.2.2 虚拟驾驶室全浮式悬置系统模型的建立 | 第78-80页 |
| 4.2.3 基于TWR方法的悬置系统输入的计算 | 第80-82页 |
| 4.2.4 刚柔耦合方法的结构激励计算与验证 | 第82-83页 |
| 4.3 动力总成辐射噪声激励 | 第83-85页 |
| 4.4 驾驶室外风激励 | 第85-88页 |
| 4.4.1 脉动压力的理论计算方法 | 第85-86页 |
| 4.4.2 驾驶室CFD模型的建立 | 第86-87页 |
| 4.4.3 风激励模拟计算结果 | 第87-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-91页 |
| 第5章 驾驶室内噪声声品质客观参数计算分析与测试 | 第91-115页 |
| 5.1 概述 | 第91页 |
| 5.2 驾驶室全频噪声及声品质客观参数模型有效性验证 | 第91-98页 |
| 5.2.1 驾驶室内噪声计算 | 第91-92页 |
| 5.2.2 驾驶室内噪声测量与声品质评价试验 | 第92-94页 |
| 5.2.3 驾驶室内噪声及客观心理声学参数的仿真分析与试验对比 | 第94-98页 |
| 5.3 驾驶室内声压级及声品质客观参数分布场的计算与分析 | 第98-101页 |
| 5.3.1 驾驶室低频噪声声压级和声品质客观参数分布 | 第98-100页 |
| 5.3.2 驾驶室中高频噪声声压级和声品质客观参数分布分析 | 第100-101页 |
| 5.4 基于SVD车内低频声-振信号分量的主成分分析 | 第101-109页 |
| 5.4.1 奇异值分解与合成方法 | 第102-104页 |
| 5.4.2 驾驶室结构激励的分解 | 第104-106页 |
| 5.4.3 驾驶室噪声分解与合成及噪声分布分析 | 第106-109页 |
| 5.5 车内噪声声学贡献量分析 | 第109-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-115页 |
| 第6章 驾驶室内声品质主观评价预测模型 | 第115-125页 |
| 6.1 概述 | 第115页 |
| 6.2 声品质主客观评价试验 | 第115-118页 |
| 6.2.1 噪声样本采集与声品质主观烦躁度等级评价 | 第115-116页 |
| 6.2.2 声品质主观评价结果数据检验 | 第116-117页 |
| 6.2.3 声品质主客观评价结果 | 第117-118页 |
| 6.3 基于BP神经网络声品质主客观评价模型 | 第118-123页 |
| 6.3.1 BP人工神经网络数学模型 | 第118-120页 |
| 6.3.2 驾驶室内声品质主观评价预测模型的建立 | 第120-123页 |
| 6.4 虚拟声品质主观参数的预测与分析 | 第123-124页 |
| 6.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 驾驶室声品质控制及应用研究 | 第125-143页 |
| 7.1 概述 | 第125页 |
| 7.2 隔振降噪优化方法对声品质设计的研究 | 第125-134页 |
| 7.2.1 隔振降噪原理 | 第125-126页 |
| 7.2.2 基于RSM理论的DOE设计原理 | 第126-127页 |
| 7.2.3 驾驶室全浮式悬置系统振动优化 | 第127-130页 |
| 7.2.4 驾驶室全浮式悬置系统振动优化 | 第130-134页 |
| 7.3 阻尼与局部结构优化方法对声品质设计的研究 | 第134-136页 |
| 7.3.1 局部结构优化与阻尼降噪原理 | 第134页 |
| 7.3.2 实车局部结构优化和阻尼降噪方法 | 第134-136页 |
| 7.4 隔声降噪 | 第136-138页 |
| 7.6 声品质综合优化效果验证 | 第138-140页 |
| 7.7 本章小结 | 第140-143页 |
| 第8章 全文总结 | 第143-147页 |
| 8.1 研究成果和结论 | 第143-144页 |
| 8.2 创新点 | 第144-145页 |
| 8.3 研究展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-155页 |
| 攻读博士期间发表学术论文及科研成果 | 第155-158页 |
| 致谢 | 第158页 |
