首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于水平集方法和模糊模型的医学图像分割算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 医学图像分割算法第13-18页
        1.2.1 医学图像及其分割算法概述第13-15页
        1.2.2 医学图像分割算法特点第15-17页
        1.2.3 医学图像分割技术分类第17-18页
    1.3 活动轮廓模型第18-22页
        1.3.1 Snake蛇模型第18-19页
        1.3.2 Chan-Vese模型第19-20页
        1.3.3 水平集方法在医学图像分割中的应用第20-22页
    1.4 AAR模糊模型第22-23页
    1.5 研究内容及主要创新点第23-26页
第2章 保持凸性的左心室MR图像水平集分割方法第26-36页
    2.1 引言第26-28页
    2.2 DRLSE模型第28-30页
    2.3 保持凸性的水平集分割模型第30-32页
    2.4 实验结果第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于双层DRLSE模型的左右心室MR图像分割第36-50页
    3.1 引言第36页
    3.2 双层DRLSE模型第36-40页
        3.2.1 左、右心室的解剖知识第36-38页
        3.2.2 双层DRLSE模型第38-39页
        3.2.3 能量极小化第39-40页
    3.3 双层DRLSE模型在左右心室分割中的应用第40-42页
        3.3.1 DRLSE预分割第40-41页
        3.3.2 双层DRLSE模型实现心内外膜分割第41-42页
    3.4 实验结果第42-49页
        3.4.1 参数选择第42页
        3.4.2 MICCAI 2009 及MICCAI 2013 分割结果第42-45页
        3.4.3 MICCAI 2012 右心室分割挑战第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于DR2LS模型的左右心室MR图像分割第50-64页
    4.1 引言第50页
    4.2 REGION-SCALABLE FITTING(RSF)模型第50-54页
    4.3 DR2LS模型第54-59页
        4.3.1 总体框架第54页
        4.3.2 距离正则化第54-56页
        4.3.3 DR2LS中的RSF能量第56-57页
        4.3.4 曲线正则化第57-58页
        4.3.5 能量极小化第58-59页
    4.4 DR2LS模型的应用以及实验结果第59-62页
        4.4.1 两步骤实现左、右心室分割第59-60页
        4.4.2 实验结果第60-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第5章 基于AAR模糊模型的腹部和盆腔CT图像的淋巴区域分割第64-88页
    5.1 引言第64-66页
    5.2 腹部和盆腔淋巴区域的定义第66-69页
    5.3 AAR模糊模型第69-75页
        5.3.1 建模第69-74页
        5.3.2 目标识别第74-75页
    5.4 基于AAR模糊模型的腹部和盆腔淋巴区域分割第75-80页
        5.4.1 淋巴区域的建模第76-79页
        5.4.2 淋巴区域的识别第79-80页
    5.5 实验结果第80-85页
    5.6 本章小结第85-88页
第6章 基于形状信息和水平集方法的淋巴结PET/CT图像分割第88-112页
    6.1 引言第88-94页
    6.2 基于球形滤波法的腹部和盆腔PET/CT图像的淋巴结探测第94-104页
        6.2.1 基于球形形状信息的淋巴结探测第94-101页
        6.2.2 实验结果第101-104页
    6.3 基于双树复小波矩和水平集法的淋巴结分割第104-111页
        6.3.1 基于双树复小波矩的淋巴结形状特征提取第104-107页
        6.3.2 淋巴结分割实现过程及实验结果第107-111页
    6.4 本章小结第111-112页
第7章 总结和展望第112-116页
    7.1 总结第112-114页
    7.2 展望第114-116页
参考文献第116-130页
攻读博士期间发表论文第130-131页
致谢第131页

论文共131页,点击 下载论文
上一篇:基于检测与跟踪互反馈的多目标跟踪技术及应用研究
下一篇:多源引导信息融合及其关键技术研究